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遗传递增演化算法配筋优化设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景及意义第11-15页
        1.1.1 研究背景第11-13页
        1.1.2 研究意义第13-15页
    1.2 结构优化算法第15-18页
        1.2.1 传统结构优化算法第16-17页
        1.2.2 现代结构优化算法第17-18页
        1.2.3 结构优化算法评价第18页
    1.3 复杂应力构件设计方法第18-21页
        1.3.1 经验和半经验设计方法第19页
        1.3.2 弹性应力设计方法第19-20页
        1.3.3 弹塑性应力设计方法第20-21页
    1.4 相关研究现状第21-23页
        1.4.1 国外研究现状第21-22页
        1.4.2 国内研究现状第22-23页
    1.5 本文研究的主要内容第23-25页
第2章 遗传算法与渐进演化算法第25-40页
    2.1 遗传算法第25-31页
        2.1.1 遗传算法的基本原理第25-30页
        2.1.2 遗传算法的实现第30-31页
        2.1.3 遗传算法的优缺点第31页
    2.2 渐进演化算法第31-36页
        2.2.1 渐进演化算法的基本原理第32-35页
        2.2.2 渐进演化算法的实现第35页
        2.2.3 渐进演化算法的优缺点第35-36页
    2.3 遗传演化算法第36-38页
        2.3.1 遗传演化算法的基本原理第36-37页
        2.3.2 遗传演化算法的实现第37-38页
        2.3.3 遗传演化算法的优缺点第38页
    2.4 递增演化算法第38-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第3章 遗传递增演化算法第40-55页
    3.1 遗传递增演化算法的基本原理第41-52页
        3.1.1 基结构及网格划分第42-44页
        3.1.2 初始基本结构及加载情况第44-45页
        3.1.3 编码方法及染色体第45-47页
        3.1.4 适应度或灵敏度第47-48页
        3.1.5 染色体进化及材料增加程序第48-51页
        3.1.6 性能指数及终止条件第51-52页
    3.2 遗传递增演化算法的实现第52-53页
    3.3 本章小结第53-55页
第4章 以应变能为灵敏度的遗传递增演化配筋优化第55-72页
    4.1 数学简述第55-56页
    4.2 遗传递增演化算法应用第56-61页
        4.2.1 基本理念第56-57页
        4.2.2 钢筋混凝土分离式模型第57-58页
        4.2.3 灵敏度第58-59页
        4.2.4 染色体进化第59页
        4.2.5 非线性第59-60页
        4.2.6 收敛准则第60-61页
        4.2.7 优化步骤第61页
    4.3 深梁配筋优化算例第61-66页
        4.3.1 简支深梁基本算例第61-63页
        4.3.2 开孔简支深梁算例第63-66页
    4.4 开洞剪力墙配筋优化算例第66-68页
    4.5 分析、比较第68-71页
    4.6 本章小结第71-72页
第5章 以应力为适应度的遗传递增演化配筋优化第72-81页
    5.1 数学简述第72-73页
    5.2 遗传递增演化算法应用第73-76页
        5.2.1 基本理念第73-74页
        5.2.2 适应度第74页
        5.2.3 染色体进化第74-75页
        5.2.4 收敛准则第75页
        5.2.5 优化步骤第75-76页
    5.3 配筋优化算例第76-79页
    5.4 本章小结第79-81页
结论与展望第81-83页
参考文献第83-88页
致谢第88-89页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)第89页

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