摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究的背景及意 | 第10-11页 |
1.1.1 课题背景 | 第10页 |
1.1.2 课题来源 | 第10页 |
1.1.3 课题研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状和趋势 | 第11-13页 |
1.2.1 早期故障诊断与监控方法国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 变速器早期故障诊断与监控方法国内外发展概况 | 第13页 |
1.3 本文的主要内容 | 第13-14页 |
1.4 论文研究目标与内容 | 第14-16页 |
2 变速器早期故障识别与监控方法 | 第16-26页 |
2.1 变速器故障模式分析 | 第16-18页 |
2.1.1 齿轮常见故障 | 第16-17页 |
2.1.2 轴承常见故障 | 第17-18页 |
2.2 信号分析基本理论 | 第18-20页 |
2.2.1 时域分析 | 第18-19页 |
2.2.2 频域分析 | 第19-20页 |
2.3 故障识别方法 | 第20-21页 |
2.4 监控阈值设置方法 | 第21-23页 |
2.5 变速器的振动机理分析 | 第23-24页 |
2.5.1 变速器正常工作的振动特征 | 第23-24页 |
2.5.2 变速器异常工作的振动特征 | 第24页 |
2.6 本章小结 | 第24-26页 |
3 台架试验早期故障识别方法研究 | 第26-40页 |
3.1 概述 | 第26页 |
3.2 基于阶次跟踪的故障识别方法 | 第26-33页 |
3.2.1 阶次分析方法概述 | 第26-27页 |
3.2.2 硬件式和计算阶次跟踪方法: | 第27-29页 |
3.2.3 重采样阶次分析 | 第29-30页 |
3.2.4 阶次分析实例 | 第30-31页 |
3.2.5 阶次抗混叠滤波 | 第31-32页 |
3.2.6 变速器特征阶次计算 | 第32-33页 |
3.3 基于阶次包络谱的早期故障识别方法 | 第33-39页 |
3.3.1 阶次包络分析方法 | 第33-34页 |
3.3.2 基于峭度谱的滤波器实现 | 第34-37页 |
3.3.3 希尔伯特包络检波分析 | 第37-38页 |
3.3.4 实例分析 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
4 在线状态监控方法研究 | 第40-50页 |
4.1 概述 | 第40页 |
4.2 变速器监控参数及运行工况选取 | 第40-41页 |
4.2.1 转矩、转速监控 | 第40页 |
4.2.2 温度、档位监控 | 第40页 |
4.2.3 振动信号监控 | 第40-41页 |
4.3 工况区间划分 | 第41-44页 |
4.4 监控系统阈值自学习 | 第44-47页 |
4.4.1 阶次参考谱自学习 | 第44-45页 |
4.4.2 基于β分布的动态自学习方法 | 第45-47页 |
4.5 在线状态监控报警逻辑 | 第47-49页 |
4.5.1 监控报警特征量选取 | 第47-48页 |
4.5.2 报警方法设置 | 第48-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
5 监控系统开发 | 第50-66页 |
5.1 概述 | 第50页 |
5.2 硬件系统开发 | 第50-55页 |
5.2.1 变速器室内试验台架 | 第50-52页 |
5.2.2 监控系统传感器选择 | 第52-54页 |
5.2.3 数据采集系统开发 | 第54-55页 |
5.3 软件系统开发 | 第55-62页 |
5.3.1 软件开发平台 | 第55-58页 |
5.3.2 数据库建立 | 第58-60页 |
5.3.3 软件模块功能设计 | 第60-62页 |
5.4 试验验证 | 第62-64页 |
5.5 本章总结 | 第64-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 结论 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第72页 |