| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究框架和技术路线 | 第11-13页 |
| 第二章 文献综述 | 第13-24页 |
| 2.1 大数据概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 大数据的定义、特点及处理流程 | 第13页 |
| 2.1.2 大数据的发展现状及趋势 | 第13-14页 |
| 2.1.3 大数据在各行业中的应用 | 第14-15页 |
| 2.2 高端装备制造业概述及北京发展环境分析 | 第15-19页 |
| 2.2.1 高端装备制造业的定义、特点及环节 | 第15-16页 |
| 2.2.2 高端装备制造业中大数据的应用 | 第16-17页 |
| 2.2.3 北京高端装备制造业发展的优势分析 | 第17-18页 |
| 2.2.4 北京高端装备制造业发展中的创新瓶颈分析 | 第18-19页 |
| 2.3 商业模式概述 | 第19-24页 |
| 2.3.1 商业模式的定义及特点 | 第19-20页 |
| 2.3.2 商业模式的构成要素及分类 | 第20页 |
| 2.3.3 商业模式的发展现状与趋势 | 第20-21页 |
| 2.3.4 高端装备制造业的商业模式概述 | 第21-24页 |
| 第三章 大数据对高端装备制造业商业模式的影响机理分析 | 第24-35页 |
| 3.1 大数据对高端装备制造业商业模式的影响 | 第24-28页 |
| 3.1.1 商业模式的构成要素分析 | 第24-26页 |
| 3.1.2 大数据提升企业价值主张 | 第26页 |
| 3.1.3 大数据改善客户层面 | 第26-27页 |
| 3.1.4 大数据转变设施层面 | 第27-28页 |
| 3.1.5 大数据丰富财务层面 | 第28页 |
| 3.2 大数据对高端装备制造业各环节的影响分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 高端装备制造业与传统制造业的区别 | 第28-29页 |
| 3.2.2 大数据影响下的商业模式在高端装备制造业各环节中的影响程度分析 | 第29-31页 |
| 3.2.3 大数据对高端装备制造业商业模式影响的总结 | 第31-32页 |
| 3.3 基于大数据的高端装备制造业商业模式创新 | 第32-35页 |
| 3.3.1 实现高端装备制造业在三个环节上的创新 | 第32页 |
| 3.3.2 通过大数据实现制造业服务化 | 第32-33页 |
| 3.3.3 建立大数据收集共享平台 | 第33页 |
| 3.3.4 运用大数据分析预测市场走向 | 第33-34页 |
| 3.3.5 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 北京高端装备制造业企业大数据调查及商业模式案例分析 | 第35-54页 |
| 4.1 北京高端装备制造业企业大数据应用现状 | 第35-39页 |
| 4.2 大数据对工业机器人企业商业模式的影响 | 第39-43页 |
| 4.2.1 机科公司简介及其商业模式分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数字化铸造工厂智能制造试点示范项目 | 第40-42页 |
| 4.2.3 结论与展望 | 第42-43页 |
| 4.3 大数据对3D打印企业商业模式的影响 | 第43-46页 |
| 4.3.1 北京上拓公司简介及其商业模式分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 大数据应用下的企业商业模式创新 | 第44-45页 |
| 4.3.3 结论与展望 | 第45-46页 |
| 4.4 大数据对家用服务型机器人企业商业模式的影响 | 第46-49页 |
| 4.4.1 北京康力优蓝公司简介及其商业模式分析 | 第46-47页 |
| 4.4.2 公司项目简介及大数据应用 | 第47-49页 |
| 4.4.3 结论与展望 | 第49页 |
| 4.5 大数据对工业生产企业商业模式的影响 | 第49-53页 |
| 4.5.1 公司简介及其商业模式分析 | 第49-50页 |
| 4.5.2 公司项目简介及大数据应用 | 第50-52页 |
| 4.5.3 结论与展望 | 第52-53页 |
| 4.6 案例分析总结 | 第53-54页 |
| 第五章 大数据助推北京高端装备业商业模式创新的对策与建议 | 第54-58页 |
| 5.1 树立高端装备产业中大数据应用的数据安全观 | 第54页 |
| 5.2 加强对高端装备产业中大数据应用的理论和政策研究 | 第54-55页 |
| 5.3 开展高端装备产业中大数据应用的商业模式研究与经验交流 | 第55页 |
| 5.4 建设北京高端装备产业大数据应用云中心 | 第55-56页 |
| 5.5 政府在政策和资金上对大数据应用予以支持 | 第56页 |
| 5.6 企业制定大数据战略,加大科研力度,重视人才引进 | 第56-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 研究结论 | 第58-59页 |
| 6.2 创新点 | 第59页 |
| 6.3 不足与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
| 在学期间的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
