| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容、选题结构设计及创新点 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.2 选题结构设计 | 第11页 |
| 1.2.3 创新点 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法及技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4 国内外文献述评 | 第13-20页 |
| 1.4.1 单变量模型 | 第13页 |
| 1.4.2 多变量模型 | 第13-14页 |
| 1.4.3 F模型 | 第14-15页 |
| 1.4.4 Logisitic回归模型 | 第15页 |
| 1.4.5 Probit模型 | 第15页 |
| 1.4.6 现金流量模型 | 第15-16页 |
| 1.4.7 人工神经网络模型(ANN) | 第16-17页 |
| 1.4.8 期权定价模型 | 第17页 |
| 1.4.9 专家系统方法应用模型 | 第17-18页 |
| 1.4.10 财务预警模型的其他研究 | 第18-20页 |
| 第二章 制造业上市公司财务预警理论分析 | 第20-25页 |
| 2.1 财务危机的界定及财务预警的含义 | 第21-22页 |
| 2.1.1 财务危机的界定 | 第21-22页 |
| 2.1.2 财务预警的含义 | 第22页 |
| 2.2 制造业上市公司财务预警相关理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 制造业财务危机的特征 | 第22-23页 |
| 2.2.2 我国制造业上市公司财务预警研究现状 | 第23-25页 |
| 第三章 制造业上市公司财务预警指标体系构建 | 第25-31页 |
| 3.1 指标体系构建的原则及方法 | 第25-26页 |
| 3.1.1 指标体系构建的原则 | 第25-26页 |
| 3.1.2 指标体系构建的方法 | 第26页 |
| 3.2 指标体系 | 第26-31页 |
| 3.2.1 财务指标体系 | 第26-28页 |
| 3.2.2 非财务指标体系 | 第28-31页 |
| 第四章 制造业上市公司财务预警实证分析 | 第31-66页 |
| 4.1 研究基本路线 | 第31-32页 |
| 4.2 样本选择 | 第32-35页 |
| 4.3 模型构建 | 第35-56页 |
| 4.3.1 独立样本的T检验 | 第35-40页 |
| 4.3.2 基于“熵权法”筛选财务预警指标 | 第40-44页 |
| 4.3.3 基于“因子分析”确定综合财务预警指标体系 | 第44-55页 |
| 4.3.4 判别分析的基本原理 | 第55页 |
| 4.3.5 财务预警模型的建立 | 第55-56页 |
| 4.4 实证结果及模型检验 | 第56-66页 |
| 4.4.1 判别分析的结果 | 第56-63页 |
| 4.4.2 财务预警模型的检验 | 第63-66页 |
| 第五章 提升制造业上市公司财务预警能力的对策及建议 | 第66-67页 |
| 5.1 健全财务预警体系 | 第66页 |
| 5.2 树立全员危机防范意识 | 第66页 |
| 5.3 加强公司治理 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究结论 | 第67页 |
| 6.2 研究不足 | 第67-68页 |
| 6.3 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录 | 第75-82页 |
| 在学期间的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |