| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 论文研究的背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 论文的写作意义 | 第15-16页 |
| 1.2 文献综述 | 第16-23页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第16-19页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第19-22页 |
| 1.2.3 国内外研究综述 | 第22-23页 |
| 1.3 论文研究内容与研究思路 | 第23-25页 |
| 第二章 P2P网络借贷平台评级的相关基础理论 | 第25-41页 |
| 2.1 P2P网络借贷平台概述 | 第25-35页 |
| 2.1.1 P2P借贷的含义 | 第25-26页 |
| 2.1.2 P2P网贷的运作流程 | 第26-27页 |
| 2.1.3 P2P网络借贷平台的特点 | 第27-28页 |
| 2.1.4 P2P网络借贷平台的现状 | 第28-33页 |
| 2.1.5 P2P网络借贷平台的不足 | 第33-35页 |
| 2.2 P2P网络借贷平台信用评级概述 | 第35-37页 |
| 2.2.1 信用评级的基本概念 | 第35页 |
| 2.2.2 P2P网络借贷平台信用评级内涵 | 第35页 |
| 2.2.3 P2P网络借贷平台信用评级的等级标准 | 第35-37页 |
| 2.3 信息不对称理论 | 第37-38页 |
| 2.3.1 信息不对称内涵 | 第37页 |
| 2.3.2 信息不对称理论与信用评级 | 第37-38页 |
| 2.4 全面风险管理思想 | 第38-39页 |
| 2.4.1 全面风险管理概述 | 第38-39页 |
| 2.4.2 全面风险管理与信用评级 | 第39页 |
| 2.5 信用要素分析法 | 第39-40页 |
| 2.6 小结 | 第40-41页 |
| 第三章 P2P网络借贷平台的信用评级指标体系 | 第41-58页 |
| 3.1 信用评级指标设计原则 | 第41-42页 |
| 3.2 P2P网络借贷平台信用评级指标内容 | 第42-55页 |
| 3.2.1 指标的筛选 | 第42-47页 |
| 3.2.2 定量指标分析 | 第47-50页 |
| 3.2.3 定性指标分析 | 第50-53页 |
| 3.2.4 定性指标量化 | 第53-55页 |
| 3.3 P2P网络借贷平台的信用评级指标体系的建立 | 第55-57页 |
| 3.4 P2P网络借贷平台信用评级指标体系适用性分析 | 第57页 |
| 3.5 小结 | 第57-58页 |
| 第四章 P2P网络借贷平台信用评级模型及算法 | 第58-73页 |
| 4.1 模型的选取 | 第58页 |
| 4.2 基于BP神经网络的模型构建 | 第58-61页 |
| 4.2.1 BP神经网络原理 | 第58-59页 |
| 4.2.2 BP神经网络的学习算法和训练 | 第59-61页 |
| 4.3 针对P2P网络借贷平台信用评级改进的BP神经网络模型设计 | 第61-66页 |
| 4.3.1 输入层设计 | 第61-62页 |
| 4.3.2 隐含层设计 | 第62-63页 |
| 4.3.3 输出层设计 | 第63页 |
| 4.3.4 BP神经网络改进后的训练模型 | 第63-66页 |
| 4.4 基于改进的BP神经网络模型样本训练及仿真 | 第66-72页 |
| 4.4.1 利用matlab对模型进行训练 | 第66-69页 |
| 4.4.2 训练结果分析 | 第69-72页 |
| 4.5 小结 | 第72-73页 |
| 第五章 P2P网络借贷信用评级模型算法的实例分析 | 第73-94页 |
| 5.1 案例企业基本情况简介 | 第73-77页 |
| 5.2 投哪网平台信用评级指标分析 | 第77-89页 |
| 5.2.1 定量指标分析 | 第77-80页 |
| 5.2.2 定性指标分析 | 第80-89页 |
| 5.3 投哪网平台信用评级指标体系构建 | 第89-92页 |
| 5.4 投哪网平台的信用评级结果分析 | 第92-93页 |
| 5.5 小结 | 第93-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-97页 |
| 6.1 总结 | 第94-95页 |
| 6.2 展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-100页 |
| 附录1 | 第100-101页 |
| 附录2 | 第101-103页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
