磁控形状记忆合金传感器优化设计与模型研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 磁控形状记忆合金的研究现状与应用现状分析 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究的目的、意义和研究内容 | 第17页 |
| 1.4 章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 MSMA逆效应机理与模型 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 材料的变形机理 | 第19-26页 |
| 2.2.1 晶体结构 | 第19-20页 |
| 2.2.2 磁控形状记忆合金的马氏体相变 | 第20-22页 |
| 2.2.3 磁控形状记忆合金形状记忆效应机理 | 第22-24页 |
| 2.2.4 MSMA的逆效应机理 | 第24-26页 |
| 2.3 MSMA传感器模型 | 第26-30页 |
| 2.3.1 MSMA传感器力学特性 | 第26-28页 |
| 2.3.2 MSMA传感器的感应电压模型 | 第28-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 磁控形状记忆合金传感器设计 | 第31-52页 |
| 3.1 MSMA传感器的工作原理 | 第31-32页 |
| 3.2 MSMA传感器总体方案 | 第32-39页 |
| 3.2.1 永磁体特性曲线 | 第32-33页 |
| 3.2.2 MSMA传感器励磁方式的选择 | 第33-37页 |
| 3.2.3 总体方案和设计指标 | 第37-39页 |
| 3.3 MSMA传感器的优化设计 | 第39-49页 |
| 3.3.1 MSMA传感器铁心结构设计 | 第39-42页 |
| 3.3.2 永磁体优化设计 | 第42-45页 |
| 3.3.3 线圈匝数的优化 | 第45-47页 |
| 3.3.4 预压力系统设计 | 第47-49页 |
| 3.4 MSMA传感器实验系统 | 第49-51页 |
| 3.5 小结 | 第51-52页 |
| 第4章 磁控形状记忆合金传感器模型参数辨识 | 第52-75页 |
| 4.1 MSMA传感器参数辨识算法 | 第52-62页 |
| 4.1.1 基本粒子群算法 | 第53-55页 |
| 4.1.2 量子粒子群算法 | 第55-58页 |
| 4.1.3 混沌优化方法 | 第58-61页 |
| 4.1.4 量子-混沌粒子群算法描述 | 第61-62页 |
| 4.2 参数辨识结果和仿真实验 | 第62-64页 |
| 4.3 MSMA传感器输出感应电压的信号处理 | 第64-71页 |
| 4.3.1 频谱分析 | 第64-65页 |
| 4.3.2 带通滤波器设计 | 第65-67页 |
| 4.3.3 基于小波分析的数字滤波器设计 | 第67-71页 |
| 4.4 实验研究 | 第71-73页 |
| 4.5 小结 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
