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大跨度桥梁气动力非线性和涡激振动的CFD研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第15-23页
    1.1 大跨度桥梁的发展第15页
    1.2 风对桥梁的作用第15-17页
        1.2.1 静力作用第15-16页
        1.2.2 动力作用第16-17页
    1.3 大跨度桥梁涡激振动实例第17-18页
    1.4 CFD在涡激振动中的研究现状第18-21页
    1.5 本文主要研究内容第21-23页
第2章 计算风工程基本理论第23-34页
    2.1 前言第23页
    2.2 流体动力学控制方程第23-25页
        2.2.1 质量守恒方程第24页
        2.2.2 动量方程第24-25页
    2.3 湍流模拟方法第25-28页
        2.3.1 平均量输运方程第25-27页
        2.3.2 标准κ-ε模型第27页
        2.3.3 标准κ-ω模型第27-28页
        2.3.4 SST κ-ω模型第28页
    2.4 离散方法第28-30页
        2.4.1 空间离散第29-30页
        2.4.2 时间离散第30页
    2.5 数值实现第30-31页
    2.6 Fluent UDF简介第31-32页
    2.7 本章小结第32-34页
第3章 CFD质量控制与扁平钢箱梁断面气动特性第34-48页
    3.1 前言第34页
    3.2 大带东桥概况第34-35页
    3.3 数值模型第35-43页
        3.3.1 CFD模型及相关参数设定第35-36页
        3.3.2 CFD网格无关性检查第36-39页
        3.3.3 CFD时间无关性检查第39-43页
    3.4 不同风攻角气动力特性分析第43-46页
    3.5 气动力的雷诺数效应分析第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第4章 扁平钢箱梁断面基于Volterra理论的气动力非线性研究第48-63页
    4.1 前言第48页
    4.2 Volterra级数理论简介第48-50页
        4.2.1 Volterra理论第48-49页
        4.2.2 Volterra级数核的识别第49-50页
    4.3 CFD模型与脉冲激励实现第50-53页
        4.3.1 计算域网格及CFD相关参数设定第51页
        4.3.2 CFD模拟无关性检查第51-52页
        4.3.3 脉冲激励的实现第52-53页
    4.4 非线性气动力模型识别第53-61页
        4.4.1 大带东桥断面气动力Volterra核识别第53-54页
        4.4.2 正弦输入气动力仿真第54-57页
        4.4.3 指数输入气动力仿真第57-61页
        4.4.4 扁平钢箱梁断面气动力非线性特性第61页
    4.5 本章小结第61-63页
第5章 扁平钢箱梁断面涡激振动数值模拟研究第63-85页
    5.1 前言第63页
    5.2 涡激振动特性第63-66页
    5.3 涡激振动影响因素第66-68页
    5.4 扁平钢箱梁涡激振动数值模拟第68-78页
        5.4.1 控制方程第68-70页
        5.4.2 计算域及CFD相关参数设定第70页
        5.4.3 CFD模拟的时间步及网格无关性检查第70-73页
        5.4.4 涡激振动数值模拟结果第73-78页
    5.5 扁平钢箱梁涡激振动的影响因素分析第78-84页
        5.5.1 附属设施第78-80页
        5.5.2 结构固有频率第80-83页
        5.5.3 结构阻尼及风攻角第83-84页
    5.6 本章小结第84-85页
第6章 基于CFD的桥梁涡激力模型参数识别第85-102页
    6.1 前言第85-86页
    6.2 Scanlan经验线性模型及其参数识别第86-92页
        6.2.1 Scanlan经验线性模型第86-87页
        6.2.2 模型参数识别法——位移法第87页
        6.2.3 模型参数识别法——力法第87-88页
        6.2.4 模型参数识别结果第88-92页
    6.3 Scanlan经验非线性模型及其参数识别第92-100页
        6.3.1 Scanlan经验非线性模型第92-93页
        6.3.2 模型参数识别法——位移法第93-95页
        6.3.3 模型参数识别法——力法第95页
        6.3.4 模型参数识别结果第95-100页
    6.4 本章小结第100-102页
结论与展望第102-104页
参考文献第104-110页
致谢第110-111页
附录A (攻读学位其间所发表的学术论文)第111页

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