基于Hadoop的报文数据挖掘研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstarct | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文结构 | 第9-11页 |
| 2 相关理论和技术 | 第11-25页 |
| 2.1 网络体系和报文结构 | 第11-12页 |
| 2.2 相关报文格式解析 | 第12-15页 |
| 2.3 数据采集技术 | 第15-17页 |
| 2.4 Hadoop大数据框架 | 第17-22页 |
| 2.5 关联规则挖掘 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 报文挖掘需求分析和概要设计 | 第25-32页 |
| 3.1 功能需求分析 | 第25-26页 |
| 3.2 系统整体设计 | 第26-28页 |
| 3.3 各功能模块概要设计 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 报文挖掘系统实现 | 第32-51页 |
| 4.1 集群环境搭建 | 第32-34页 |
| 4.2 数据采集模块 | 第34-37页 |
| 4.3 数据预处理模块 | 第37-39页 |
| 4.4 报文挖掘模块 | 第39-50页 |
| 4.5 数据展示模块 | 第50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 实验和结果分析 | 第51-60页 |
| 5.1 数据源描述 | 第51-52页 |
| 5.2 改进Apriori算法测试 | 第52-54页 |
| 5.3 挖掘结果展示 | 第54-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结和展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录1攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
