| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3 论文主要工作和创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 海量轨迹数据查询相关理论与技术 | 第18-31页 |
| 2.1 Storm平台 | 第18-25页 |
| 2.1.1 Storm工作原理 | 第18-20页 |
| 2.1.2 Storm编程模型 | 第20-21页 |
| 2.1.3 Storm容错机制 | 第21-22页 |
| 2.1.4 Storm并发机制 | 第22-23页 |
| 2.1.5 Storm默认调度算法 | 第23页 |
| 2.1.6 关于Storm的负载均衡 | 第23-25页 |
| 2.2 消息中间件Kafka | 第25-26页 |
| 2.3 海量异构轨迹数据特征及数据预处理 | 第26-29页 |
| 2.3.1 轨迹数据的基本特征 | 第26-28页 |
| 2.3.2 轨迹数据清洗 | 第28-29页 |
| 2.3.3 轨迹数据压缩 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 实时海量异构轨迹数据查询系统设计 | 第31-37页 |
| 3.1 基于Storm的查询系统架构设计 | 第31-34页 |
| 3.2 基于Storm的查询系统流程设计 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 实时查询系统难点解决 | 第37-46页 |
| 4.1 查询系统基于slot使用率低优先负载均衡 | 第37-43页 |
| 4.1.1 集群节点slot资源默认分配机制 | 第37-39页 |
| 4.1.2 传统的基于slot使用率低优先策略 | 第39-40页 |
| 4.1.3 改进后的slot低优先策略 | 第40-41页 |
| 4.1.4 动态迁移负载均衡策略 | 第41-43页 |
| 4.2 查询系统过载处理方法 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 测试与验证 | 第46-53页 |
| 5.1 测试环境的搭建 | 第46页 |
| 5.2 系统各节点负载测试 | 第46-51页 |
| 5.2.1 传统基于slot低使用率优先策略的系统测试 | 第47-48页 |
| 5.2.2 改进后的slot低优先策略的系统测试 | 第48-49页 |
| 5.2.3 动态负载迁移算法的系统测试 | 第49-51页 |
| 5.3 引入过载处理方法的系统节点负载测试 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文 | 第59页 |