| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本课题研究目的和内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本课题的组织架构 | 第13-15页 |
| 2 P2P网贷和相关技术介绍 | 第15-26页 |
| 2.1 P2P网贷相关概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 P2P网贷简介 | 第15-17页 |
| 2.1.2 P2P网贷话题 | 第17页 |
| 2.2 文本信息预处理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 分词方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 文本特征选取 | 第19-20页 |
| 2.2.3 文本特征表示 | 第20-21页 |
| 2.3 热点发现问题中的相关聚类算法 | 第21-24页 |
| 2.4 话题热度预测相关技术 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 P2P网贷热点话题发现算法设计 | 第26-37页 |
| 3.1 网贷之家曝光台特征 | 第26-27页 |
| 3.2 热点话题特征 | 第27-28页 |
| 3.2.1 网络热点话题特征 | 第27-28页 |
| 3.2.2 P2P网贷热点话题特征 | 第28页 |
| 3.3 基于二次聚类的P2P网贷热点话题发现算法 | 第28-35页 |
| 3.3.1 ISODATA聚类算法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 基于二次聚类的P2P网贷热点话题发现算法的总体描述 | 第31-33页 |
| 3.3.3 基于二次聚类的P2P网贷热点话题发现模型 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于P2P网贷的话题热度预测算法设计 | 第37-44页 |
| 4.1 基于P2P网贷的新话题热度预测算法 | 第37-43页 |
| 4.1.1 P2P网贷新话题热度及发展趋势预测思路 | 第37-38页 |
| 4.1.2 K-近邻分类算法 | 第38-40页 |
| 4.1.3 P2P网贷话题相似度计算 | 第40-41页 |
| 4.1.4 P2P网贷新话题组合模型序列计算 | 第41-42页 |
| 4.1.5 P2P网贷新话题热度发展趋势预测 | 第42-43页 |
| 4.2 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实验设置与结果分析 | 第44-52页 |
| 5.1 P2P网贷热点话题发现算法实验结果分析 | 第44-49页 |
| 5.1.1 数据预处理及实验过程 | 第44-46页 |
| 5.1.2 聚类效果评估方法 | 第46-47页 |
| 5.1.3 结果与分析 | 第47-49页 |
| 5.2 基于P2P网贷的话题热度预测算法实验结果分析 | 第49-51页 |
| 5.2.1 评价指标 | 第49-50页 |
| 5.2.2 结果与分析 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录1攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文 | 第58-59页 |
| 附录2主要英文缩写语对照表 | 第59页 |
