多传感器遥感数据的时空定量信息融合方法研究
| 论文创新点 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 图索引 | 第12-14页 |
| 表索引 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第17-23页 |
| 1.2.1 遥感影像融合的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 遥感定量信息传统时空降尺度的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 遥感时空定量融合的研究现状 | 第19-23页 |
| 1.3 研究内容与论文组织 | 第23-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第23页 |
| 1.3.2 论文组织 | 第23-25页 |
| 第二章 遥感时空融合方法概述 | 第25-47页 |
| 2.1 遥感时空融合的数据预处理 | 第25-29页 |
| 2.1.1 几何投影校正 | 第25-26页 |
| 2.1.2 大气校正 | 第26-27页 |
| 2.1.3 重采样 | 第27-28页 |
| 2.1.4 裁剪 | 第28-29页 |
| 2.2 遥感时空融合的基本框架 | 第29-39页 |
| 2.2.1 STARFM模型 | 第29-34页 |
| 2.2.2 ESTARFM模型 | 第34-38页 |
| 2.2.3 ESTARFM与STARFM的比较 | 第38-39页 |
| 2.3 其它框架的遥感时空融合方法 | 第39-43页 |
| 2.3.1 涉及物理机制的时空融合方法 | 第40-41页 |
| 2.3.2 基于信号理论的时空融合方法 | 第41-43页 |
| 2.4 遥感时空融合效果的评价方法 | 第43-45页 |
| 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 顾及观测差异的地表反射率时空融合方法 | 第47-71页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 基于M估计的光谱差异描述 | 第47-51页 |
| 3.3 融合模型的构建 | 第51-54页 |
| 3.3.1 光谱相似像元自适应筛选方法 | 第51页 |
| 3.3.2 时间差异对融合结果的影响 | 第51-53页 |
| 3.3.3 融合总表达式 | 第53-54页 |
| 3.4 实验与分析 | 第54-70页 |
| 3.4.1 实验数据介绍 | 第54-57页 |
| 3.4.2 反射率数据获取 | 第57-58页 |
| 3.4.3 结果与分析 | 第58-70页 |
| 本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 地表温度的时空变分融合方法 | 第71-103页 |
| 4.1 变分法及其在遥感信息处理的应用 | 第71-72页 |
| 4.1.1 变分法的基本原理 | 第71-72页 |
| 4.1.2 变分法的遥感应用 | 第72页 |
| 4.2 地表温度的遥感反演 | 第72-83页 |
| 4.2.1 Landsat地表温度的反演算法 | 第73-76页 |
| 4.2.2 GOES地表温度的反演算法 | 第76-83页 |
| 4.3 地表温度的时空变分融合方法 | 第83-87页 |
| 4.3.1 研究现状 | 第83-84页 |
| 4.3.2 变分融合模型 | 第84-87页 |
| 4.4 实验与分析 | 第87-102页 |
| 4.4.1 温度数据获取 | 第87-90页 |
| 4.4.2 结果与分析 | 第90-102页 |
| 本章小结 | 第102-103页 |
| 第五章 遥感时空定量信息一体化融合方法 | 第103-127页 |
| 5.1 引言 | 第103-104页 |
| 5.2 地表温度产品的时空一体化融合 | 第104-108页 |
| 5.2.1 时空一体化融合框架的构建 | 第105-106页 |
| 5.2.2 时空一体化权重函数的建立 | 第106-108页 |
| 5.3 实验与分析 | 第108-125页 |
| 5.3.1 温度数据获取 | 第108-115页 |
| 5.3.2 结果与分析 | 第115-125页 |
| 本章小结 | 第125-127页 |
| 第六章 总结与展望 | 第127-131页 |
| 6.1 论文总结 | 第127-128页 |
| 6.2 存在的问题与展望 | 第128-131页 |
| 参考文献 | 第131-143页 |
| 博士学习期间参与的科研项目与取得的成果 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145页 |
