首页--天文学、地球科学论文--测绘学论文--摄影测量学与测绘遥感论文--测绘遥感技术论文

面向对象的城市土地遥感变化检测和提取方法研究

论文创新点第5-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-12页
1 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状及存在的不足第14-16页
        1.2.1 国外研究现状第14-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-16页
        1.2.3 当前研究存在的不足第16页
    1.3 论文研究的主要内容与组织第16-19页
        1.3.1 论文研究主要内容第16-17页
        1.3.2 论文的组织第17-19页
2 遥感变化检测和提取的方法研究第19-32页
    2.1 遥感变化检测第19-24页
        2.1.1 遥感变化检测的内涵第19-20页
        2.1.2 遥感变化检测方法分类第20-22页
        2.1.3 基于像元的遥感变化检测第22-23页
        2.1.4 面向对象的遥感变化检测第23-24页
    2.2 遥感信息提取第24-31页
        2.2.1 遥感信息提取的内涵第24-26页
        2.2.2 遥感信息提取方法分类第26-27页
        2.2.3 基于结构信息的遥感信息提取第27-28页
        2.2.4 面向对象的遥感信息提取第28-31页
    2.3 本章小结第31-32页
3 城市高分辨率遥感影像变化检测和提取第32-56页
    3.1 面向对象的遥感信息处理第32-36页
        3.1.1 影像预处理第33页
        3.1.2 对象特征提取和对象生成第33-34页
        3.1.3 面向对象的影像分割第34-35页
        3.1.4 面向对象的影像分类第35-36页
        3.1.5 面向对象的影像增强第36页
    3.2 城市遥感影像稳健匹配第36-40页
        3.2.1 基于灰度的影像匹配算法第37-38页
        3.2.2 基于特征的影像匹配算法第38-40页
    3.3 城市遥感变化检测第40-49页
        3.3.1 代数运算法第41-47页
        3.3.2 变换类法第47-48页
        3.3.3 分类后比较法第48-49页
    3.4 城市遥感影像提取第49-55页
        3.4.1 光谱特征及其提取第49-51页
        3.4.2 形状特征及其提取第51-52页
        3.4.3 纹理特征及其提取第52-55页
    3.5 本章小结第55-56页
4 面向对象的城市土地遥感变化检测第56-82页
    4.1 混合多特征的面向对象的城市土地遥感变化检测方法第56-64页
        4.1.1 基于光谱特征的面向对象变化向量分析第56-57页
        4.1.2 混合光谱特征和纹理特征的面向对象变化检测方法第57-58页
        4.1.3 混合多特征的面向对象变化检测方法第58-63页
        4.1.4 混合多特征的面向对象城市遥感变化检测实验原型的设计与实现第63-64页
    4.2 基于多特征的面向对象城市遥感变化检测方法实验第64-78页
        4.2.1 城郊结合部变化检测结果与分析第65-67页
        4.2.2 风景居住混合区变化检测结果与分析第67-70页
        4.2.3 居住工业混合区变化检测结果与分析第70-73页
        4.2.4 城市密集建设区变化检测结果与分析第73-76页
        4.2.5 水域山体变化检测结果与分析第76-78页
    4.3 顾及混合多特征的面向对象变化检测方法与基于像元的变化检测方法的比较分析第78-81页
    4.4 本章小结第81-82页
5 面向对象的城市土地遥感信息提取第82-107页
    5.1 面向对象的土地利用多层次特征第82-86页
        5.1.1 土地利用多层次特征第82-83页
        5.1.2 土地利用地物特征第83-86页
    5.2 面向对象分类的土地利用信息提取第86-102页
        5.2.1 多尺度遥感影像分割第86-97页
        5.2.2 典型地物分割尺度及分类规则第97-99页
        5.2.3 面向对象信息提取的精度评价第99-102页
    5.3 基于像元与面向对象方法在信息提取方面的比较第102-106页
        5.3.1 在中低分辨率影像信息提取方面的比较第102-103页
        5.3.2 在高分辨率影像信息提取方面的比较第103-106页
    5.4 本章小结第106-107页
6 总结与展望第107-110页
    6.1 论文的主要研究成果第107-108页
    6.2 未来研究工作展望第108-109页
    6.3 本章小结第109-110页
参考文献第110-118页
攻博期间发表的科研成果目录第118-119页
致谢第119页

论文共119页,点击 下载论文
上一篇:多传感器遥感数据的时空定量信息融合方法研究
下一篇:低空无人机载组合宽角相机关键技术研究与性能分析