不确定有向图与网络优化问题研究
| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 概述 | 第10-15页 |
| 1.1 本课题的研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 预备知识 | 第15-24页 |
| 2.1 不确定理论 | 第15-21页 |
| 2.1.1 不确定测度 | 第15-16页 |
| 2.1.2 不确定变量 | 第16-17页 |
| 2.1.3 不确定分布与逆分布 | 第17-18页 |
| 2.1.4 不确定变量的运算法则 | 第18-20页 |
| 2.1.5 不确定变量的期望值与方差 | 第20-21页 |
| 2.2 有向图与网络 | 第21-24页 |
| 第三章 不确定有向图的连通性 | 第24-40页 |
| 3.1 基本概念 | 第24-27页 |
| 3.2 局部连通度 | 第27-32页 |
| 3.3 桥与割点 | 第32-35页 |
| 3.4 强连通度 | 第35-40页 |
| 第四章 不确定有向图顶点的度 | 第40-48页 |
| 4.1 基本概念 | 第40-42页 |
| 4.2 不确定有向图顶点的度 | 第42-44页 |
| 4.3 不确定有向圈的正则性 | 第44-46页 |
| 4.4 则不确定有向图的一些性质 | 第46-48页 |
| 第五章 不确定有向图的运算法则 | 第48-57页 |
| 5.1 不确定有向图的补 | 第49-52页 |
| 5.2 不确定有向图的并图、联图与笛卡尔积图 | 第52-57页 |
| 第六章 不确定最小费用流问题 | 第57-70页 |
| 6.1 问题描述 | 第57-59页 |
| 6.2 均值-方差-机会最小费用流模型 | 第59-60页 |
| 6.3 模型的确定型转化 | 第60-63页 |
| 6.4 混合智能算法 | 第63-67页 |
| 6.4.1 99-算法 | 第63-65页 |
| 6.4.2 染色体的表示 | 第65页 |
| 6.4.3 染色体的初始化 | 第65-66页 |
| 6.4.4 遗传算法 | 第66-67页 |
| 6.5 数值算例 | 第67-70页 |
| 第七章 结论 | 第70-72页 |
| 7.1 论文的主要工作 | 第70页 |
| 7.2 本文的创新点 | 第70-71页 |
| 7.3 今后研究的展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
