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基于二型模糊集的多因素决策方法研究及应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
主要符号第16-17页
1 绪论第17-26页
    1.1 研究背景与意义第17-19页
    1.2 国内外相关研究进展第19-23页
        1.2.1 多因素决策的研究历程第19-20页
        1.2.2 二型模糊集及其应用第20-23页
        1.2.3 有待研究的问题第23页
    1.3 本文主要研究内容第23-26页
2 预备知识第26-36页
    2.1 模糊集第26-31页
        2.1.1 一型模糊集第26-29页
        2.1.2 二型模糊集第29-31页
    2.2 因素空间理论第31-36页
3 基于二型模糊集的单层多因素决策第36-57页
    3.1 引言第36页
    3.2 基于二型模糊集的单层多因素决策方法第36-48页
        3.2.1 基于二型模糊集的概念外延表示第36-41页
        3.2.2 基于二型模糊集的单层多因素决策模型第41-44页
        3.2.3 基于二型模糊集的单层多因素决策理论分析第44-48页
    3.3 应用举例第48-56页
        3.3.1 方案优选问题第48-53页
        3.3.2 服装评选问题第53-56页
    3.4 本章小结第56-57页
4 多因素决策的权重估计第57-74页
    4.1 引言第57页
    4.2 判断矩阵第57-61页
        4.2.1 判断矩阵的一致性第58-60页
        4.2.2 基于判断矩阵的权重估计第60-61页
    4.3 基于模糊判断矩阵的权重估计第61-64页
        4.3.1 模糊最小二乘法第62-63页
        4.3.2 模糊AHP程度分析法第63-64页
    4.4 基于模糊数内心的权重估计方法第64-68页
        4.4.1 三角模糊数的内心第64-66页
        4.4.2 模糊判断矩阵的一致性第66-67页
        4.4.3 模糊内心程度分析法第67-68页
    4.5 应用举例第68-72页
    4.6 算法复杂度分析第72-73页
    4.7 本章小结第73-74页
5 基于二型模糊集的分层多因素决策第74-102页
    5.1 引言第74页
    5.2 问题描述第74-75页
    5.3 因素的分层结构第75-77页
    5.4 基于二型模糊集的分层多因素决策方法第77-84页
        5.4.1 基于二型模糊集的分层多因素决策模型第77-79页
        5.4.2 分层多因素决策的理论分析第79-84页
            5.4.2.1 单因素评价矩阵第81页
            5.4.2.2 因素权重估计第81-83页
            5.4.2.3 分层多因素决策一般模型第83-84页
    5.5 案例分析第84-101页
        5.5.1 教师教学评估第84-94页
        5.5.2 分析结果第94-101页
    5.6 本章小结第101-102页
6 基于区间二型模糊集的多属性群决策第102-127页
    6.1 引言第102页
    6.2 文献中的区间二型模糊集运算规则及排序方法第102-107页
        6.2.1 Chen和Lee的运算规则第102-104页
        6.2.2 几种常用的区间二型模糊集排序方法第104-107页
    6.3 新的区间二型模糊集运算规则第107-109页
    6.4 基于模糊集内心的排序方法第109-118页
        6.4.1 与其他方法排序结果比较第113-115页
        6.4.2 均衡因子定性分析第115页
        6.4.3 与其他排序方法比较第115-118页
    6.5 应用举例第118-126页
        6.5.1 基于区间二型模糊集的多属性群决策方法第119-122页
        6.5.2 应用示例第122-126页
    6.6 本章小结第126-127页
7 结论与展望第127-131页
    7.1 结论第127-128页
    7.2 创新点第128页
    7.3 展望第128-131页
参考文献第131-139页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第139-141页
致谢第141-143页
作者简介第143页

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