| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 可靠性实时评估方法概述 | 第13-16页 |
| 1.2.2 基于云模型的可靠性评估理论概述 | 第16页 |
| 1.2.3 无绝缘轨道电路状态监测方法概述 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第18-22页 |
| 2 云模型基本原理 | 第22-28页 |
| 2.1 云理论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 云的定义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 云的数字特征 | 第23-24页 |
| 2.1.3 云发生器 | 第24-25页 |
| 2.2 适应云模型 | 第25-27页 |
| 2.2.1 环境适应云模型 | 第25-26页 |
| 2.2.2 失效率条件云模型 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 JTC与TCR系统基本原理与信号建模 | 第28-39页 |
| 3.1 JTC与TCR系统基本结构与工作原理 | 第28-31页 |
| 3.2 基于传输线理论的JTC调整态接收器输入电压幅值建模 | 第31-35页 |
| 3.2.1 JTC调整态传输特性等效模型 | 第31-34页 |
| 3.2.2 JTC调整态接收器输入电压幅值建模 | 第34-35页 |
| 3.3 基于传输线理论的JTC分路态最小短路电流幅值建模 | 第35-37页 |
| 3.3.1 JTC分路态传输特性等效模型 | 第35-36页 |
| 3.3.2 JTC分路态短路电流幅值建模 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于云模型的JTC可靠性实时评估算法设计 | 第39-55页 |
| 4.1 JTC可靠性实时评估算法总体思路 | 第39页 |
| 4.2 JTC实时状态下可靠度模型 | 第39-45页 |
| 4.2.1 钢轨传输线路实时状态下可靠度模型 | 第40-43页 |
| 4.2.2 发送器和接收器实时状态下可靠度模型 | 第43-45页 |
| 4.2.3 其他组成部分实时状态下的可靠度模型 | 第45页 |
| 4.3 JTC实时状态下MTTF的计算 | 第45-51页 |
| 4.4 JTC实时状态下可靠性指标的计算 | 第51-52页 |
| 4.5 JTC实时状态下可靠性指标的评估 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于云模型的JTC可靠性实时评估算法验证与实现 | 第55-62页 |
| 5.1 仿真数据验证 | 第55-57页 |
| 5.1.1 不同环境条件下可靠性评估结果 | 第55-56页 |
| 5.1.2 补偿电容故障状态下可靠性评估结果 | 第56页 |
| 5.1.3 不同道砟电阻阻值下可靠性评估结果 | 第56-57页 |
| 5.1.4 调谐区故障状态下可靠性评估结果 | 第57页 |
| 5.2 实际数据数据验证 | 第57-58页 |
| 5.3 JTC可靠性实时评估与TCR远程监测系统的集成 | 第58-61页 |
| 5.3.1 TCR远程监测系统组成结构和功能 | 第58-59页 |
| 5.3.2 JTC可靠性实时评估模块与TCR远程监测系统的集成设计 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 研究结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 索引 | 第67-70页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
