| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 无线传感器网络数据融合的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 WSN安全数据融合的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 WSN数据融合的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 WSN安全数据融合的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的工作内容以及论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 无线传感器网络数据融合及其安全问题 | 第16-22页 |
| 2.1 WSN数据融合的概念 | 第16页 |
| 2.2 WSN数据融合的分类及功能模型 | 第16-17页 |
| 2.3 WSN数据融合算法 | 第17-19页 |
| 2.4 WSN安全问题的特点 | 第19-22页 |
| 第三章 基于相似度预测的WSN数据收集算法 | 第22-34页 |
| 3.1 研究进展 | 第22-24页 |
| 3.2 条件假设及相关定义 | 第24-26页 |
| 3.2.1 系统整体构架 | 第24-25页 |
| 3.2.2 相关定义及说明 | 第25-26页 |
| 3.3 算法描述及性能分析 | 第26-31页 |
| 3.3.1 数据收集算法 | 第26-27页 |
| 3.3.2 预测机制及性能分析 | 第27-31页 |
| 3.4 实验与仿真 | 第31-34页 |
| 3.4.1 有效性验证 | 第31-34页 |
| 第四章 基于加权拟合分析的WSN安全数据融合机制研究 | 第34-44页 |
| 4.1 相关工作 | 第34-35页 |
| 4.2 网络模型及攻击分析 | 第35-36页 |
| 4.2.1 网络描述 | 第35页 |
| 4.2.2 攻击模型 | 第35页 |
| 4.2.3 术语与定义 | 第35-36页 |
| 4.3 基于多簇加权拟合性质的判断机制 | 第36-40页 |
| 4.3.1 簇内节点的事件距离估计 | 第37-38页 |
| 4.3.2 簇间加权拟合性质 | 第38-40页 |
| 4.4 实验与仿真 | 第40-44页 |
| 4.4.1 节点事件距离估计及融合精度 | 第40-41页 |
| 4.4.2 曲线拟合精度 | 第41-42页 |
| 4.4.3 恶意节点与恶意簇的识别仿真 | 第42-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-47页 |
| 5.1 总结 | 第44页 |
| 5.2 下一阶段工作 | 第44-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录A 硕士期间发表的学术论文 | 第51页 |