| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究动态及现状分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 直觉模糊Petri网推理算法的研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 直觉模糊Petri网的应用 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 创新点 | 第14页 |
| 1.5 本论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 直觉模糊Petri网 | 第16-32页 |
| 2.1 Petri网概述 | 第16-21页 |
| 2.2 模糊Petri网原理与知识表达 | 第21-24页 |
| 2.2.1 模糊Petri网的定义 | 第21-23页 |
| 2.2.2 模糊Petri网知识表示 | 第23-24页 |
| 2.3 直觉模糊Petri网的基本定义 | 第24-31页 |
| 2.3.1 直觉模糊集合 | 第25-26页 |
| 2.3.2 直觉模糊关系 | 第26-28页 |
| 2.3.3 直觉模糊Petri网的定义 | 第28-29页 |
| 2.3.4 直觉模糊Petri网的知识表示 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于直觉模糊Petri网的推理算法 | 第32-39页 |
| 3.1 算法的思想 | 第32-33页 |
| 3.2 算法所及的几个相关概念 | 第33-35页 |
| 3.2.1 乘法算子 | 第33页 |
| 3.2.2 加法算子 | 第33页 |
| 3.2.3 直乘算子 | 第33页 |
| 3.2.4 库所重排策略 | 第33-35页 |
| 3.3 算法主体 | 第35-37页 |
| 3.3.1 算法的具体步骤 | 第35-36页 |
| 3.3.2 算法的流程图 | 第36-37页 |
| 3.4 算法合理性分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 实例分析 | 第39-44页 |
| 4.1 汽车发动机故障诊断介绍 | 第39-40页 |
| 4.2 基于直觉模糊Petri网的库所重排算法实例 | 第40-43页 |
| 4.2.1“汽车发动机故障诊断”的直觉模糊Petri网模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 求解直觉模糊Petri网推理问题 | 第41-42页 |
| 4.2.3 实验对比 | 第42-43页 |
| 4.3 实验总结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44-45页 |
| 5.2 进一步的工作及展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录A（攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第51页 |