基于智能计算的典型通用航空维修生产控制系统研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究的背景知识及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究思路与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 本课题的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 通用航空维修生产控制系统分析 | 第17-24页 |
| 2.1 维修生产控制的定义 | 第17页 |
| 2.2 通用航空维修生产控制系统 | 第17-20页 |
| 2.2.1 业务现状概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 航空维修业务流程分析 | 第19-20页 |
| 2.3 系统的功能分析 | 第20-22页 |
| 2.3.1 系统功能需求分析 | 第20-22页 |
| 2.3.2 系统功能目标分析 | 第22页 |
| 2.4 通用航空维修生产控制系统的需求分析 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于遗传算法的维修生产任务排程研究 | 第24-40页 |
| 3.1 遗传算法简介 | 第24-26页 |
| 3.1.1 遗传算法概述 | 第24页 |
| 3.1.2 遗传算法的基本概念 | 第24-25页 |
| 3.1.3 遗传算法的基本过程 | 第25-26页 |
| 3.1.4 遗传算法的应用情况 | 第26页 |
| 3.2 维修生产任务排程问题的提出 | 第26-27页 |
| 3.2.1 维修生产任务排程的定义 | 第26页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第26-27页 |
| 3.2.3 维修生产排程的目标 | 第27页 |
| 3.3 维修生产任务排程模型 | 第27-28页 |
| 3.4 多层编码遗传算法 | 第28-29页 |
| 3.4.1 维修生产排程问题的编码 | 第28页 |
| 3.4.2 初始化种群 | 第28-29页 |
| 3.4.3 适应度值 | 第29页 |
| 3.4.4 选择操作 | 第29页 |
| 3.4.5 交叉操作 | 第29页 |
| 3.4.6 变异操作 | 第29页 |
| 3.5 算法流程 | 第29-30页 |
| 3.6 多层编码遗传算法仿真 | 第30-39页 |
| 3.6.1 排程任务仿真基本情况介绍 | 第30页 |
| 3.6.2 整机单日任务仿真情况 | 第30-36页 |
| 3.6.3 单机单日任务仿真情况 | 第36-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 通用航空维修生产控制系统的总体设计 | 第40-50页 |
| 4.1 系统总体结构设计 | 第40-41页 |
| 4.1.1 系统模块化设计 | 第40页 |
| 4.1.2 系统体系结构 | 第40-41页 |
| 4.1.3 系统的开发语言 | 第41页 |
| 4.2 系统各功能模块设计 | 第41-49页 |
| 4.2.1 飞机数据 | 第41-43页 |
| 4.2.2 生产计划 | 第43-47页 |
| 4.2.3 工程计划 | 第47页 |
| 4.2.4 系统管理 | 第47-48页 |
| 4.2.5 消息管理模块 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 通用航空维修生产控制系统的实现 | 第50-68页 |
| 5.1 用户登录 | 第51页 |
| 5.2 系统各功能模块的实现 | 第51-65页 |
| 5.2.1 系统管理 | 第51-56页 |
| 5.2.2 飞机数据 | 第56-58页 |
| 5.2.3 生产计划 | 第58-63页 |
| 5.2.4 工程技术 | 第63-64页 |
| 5.2.5 消息管理 | 第64-65页 |
| 5.3 系统整体运行流程 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 总结 | 第68-69页 |
| 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
