| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 水果品质无损检测技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 基于高光谱技术的水果内外品质研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 水果外部品质研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 水果内部品质研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文所做的工作 | 第17-18页 |
| 第2章 高光谱成像技术的理论基础 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 高光谱成像技术的简介 | 第18-19页 |
| 2.3 高光谱成像技术原理 | 第19-20页 |
| 2.4 高光谱成像的特点 | 第20-21页 |
| 2.5 高光谱成像系统 | 第21-22页 |
| 2.5.1 高光谱分选仪系统说明 | 第21-22页 |
| 2.5.2 高光谱分选仪工作流程 | 第22页 |
| 2.6 高光谱数据处理方法 | 第22-24页 |
| 2.6.1 黑白校正方法 | 第22-23页 |
| 2.6.2 主成分分析(PCA) | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于高光谱技术的苹果外部品质检测方法研究 | 第25-37页 |
| 3.1 试验材料与仪器 | 第25-27页 |
| 3.1.1 试验材料 | 第25页 |
| 3.1.2 试验仪器 | 第25-26页 |
| 3.1.3 图像采集与标定 | 第26-27页 |
| 3.2 图像处理方法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 图像二值化 | 第27页 |
| 3.2.2 中值滤波 | 第27-28页 |
| 3.2.3 形态学算法 | 第28页 |
| 3.2.4 图像差值算法 | 第28-29页 |
| 3.3 结果与分析 | 第29-36页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第29页 |
| 3.3.2 选取苹果感兴趣区域 | 第29-30页 |
| 3.3.3 全波段主成分分析 | 第30-32页 |
| 3.3.4 特征波段主成分分析 | 第32-33页 |
| 3.3.5 图像处理与识别 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于高光谱技术的苹果内部品质检测方法研究 | 第37-48页 |
| 4.1 苹果内部糖度值和pH值的测量 | 第37页 |
| 4.2 光谱数据分析算法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 光谱数据预处理算法 | 第37-38页 |
| 4.2.1.1 多元散射校正(MSC) | 第37-38页 |
| 4.2.1.2 Savitzky-Golay卷积平滑 | 第38页 |
| 4.2.2 回归算法介绍 | 第38-39页 |
| 4.2.2.1 主成分回归（PCR） | 第38-39页 |
| 4.2.2.2 偏最小二乘回归(PLSR) | 第39页 |
| 4.3 结果与分析 | 第39-46页 |
| 4.3.1 光谱数据预处理 | 第39-41页 |
| 4.3.2 模型评价指标 | 第41-42页 |
| 4.3.3 糖度值全波段光谱建模及分析 | 第42页 |
| 4.3.4 pH值全波段光谱建模及分析 | 第42-43页 |
| 4.3.5 选取糖度值和pH值光谱特征波段 | 第43-44页 |
| 4.3.6 特征波段建模及分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 高光谱结合电子舌检测苹果口感指标 | 第48-55页 |
| 5.1 电子舌测量苹果的酸味和涩味的回味 | 第48-49页 |
| 5.1.1 试验材料与仪器 | 第48页 |
| 5.1.2 试验步骤 | 第48-49页 |
| 5.2 获取苹果光谱数据 | 第49-50页 |
| 5.3 建立模型和结果分析 | 第50-54页 |
| 5.3.1 酸味和涩味的回味全波段光谱建模及分析 | 第50-51页 |
| 5.3.2 选取酸味和涩味的回味光谱特征波段 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-71页 |