基于遗传算法的车间作业调度问题研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.5 遗传算法在车间作业调度中的研究 | 第12-13页 |
| 1.6 本文主要研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 车间调度问题 | 第15-21页 |
| 2.1 车间调度问题概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 车间调度问题的特点 | 第15-16页 |
| 2.1.2 车间调度问题的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 车间调度问题的优化方法 | 第17-19页 |
| 2.3 车间调度问题的调度策略 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 遗传算法理论及其实现过程 | 第21-28页 |
| 3.1 遗传算法的基本原理 | 第21页 |
| 3.2 遗传算法的基本步骤 | 第21-22页 |
| 3.3 遗传算法的基本操作过程 | 第22-26页 |
| 3.3.1 确定编码方案 | 第22页 |
| 3.3.2 随机产生初始种群 | 第22-23页 |
| 3.3.3 确定适应度函数 | 第23-24页 |
| 3.3.4 遗传算子的设计 | 第24-26页 |
| 3.4 遗传算法关键参数设计 | 第26-27页 |
| 3.5 遗传算法的特点 | 第27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 车间作业静态调度 | 第28-44页 |
| 4.1 车间作业静态调度模型描述 | 第28-29页 |
| 4.2 车间作业静态调度的算法实现研究 | 第29-32页 |
| 4.2.1 编码与解码设计 | 第30-31页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第31页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第31-32页 |
| 4.2.4 交叉操作 | 第32页 |
| 4.2.5 变异操作 | 第32页 |
| 4.2.6 算法终止条件 | 第32页 |
| 4.3 静态调度算例仿真验证 | 第32-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 车间作业动态调度 | 第44-60页 |
| 5.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 5.2 数学模型 | 第45-46页 |
| 5.3 算法实现研究 | 第46-50页 |
| 5.4 随机工件案例分析 | 第50-53页 |
| 5.5 机器故障、工件取消案例分析 | 第53-56页 |
| 5.6 MATLAB仿真软件的实现 | 第56-59页 |
| 5.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
