| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究内容与文章结构 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的创新点与主要贡献 | 第16-17页 |
| 2 文献综述 | 第17-22页 |
| 2.1 作业区安全与事故研究概述 | 第17-18页 |
| 2.2 交通事故及伤害严重程度影响因素概述 | 第18-20页 |
| 2.3 交通事故及其严重程度影响因素建模方法概述 | 第20-22页 |
| 3 基于Logistic回归的作业区伤亡事故影响因素分析 | 第22-35页 |
| 3.1 数据的获取与统计 | 第22-29页 |
| 3.1.1 数据的获取 | 第22-23页 |
| 3.1.2 描述性统计 | 第23-29页 |
| 3.2 基于多项Logistic回归的作业区伤亡事故影响因素分析 | 第29-35页 |
| 3.2.1 多项Logistic回归方程 | 第29-30页 |
| 3.2.2 多项Logistic回归方程的检验 | 第30-31页 |
| 3.2.3 多项Logistic回归模型的建立 | 第31-35页 |
| 4 基于树的作业区伤亡事故影响因素分析 | 第35-45页 |
| 4.1 基于分类回归树(CART)的作业区伤亡事故影响因素分析 | 第35-40页 |
| 4.1.1 决策树概述 | 第35-36页 |
| 4.1.2 决策树的建立 | 第36-37页 |
| 4.1.3 CART模型的建立 | 第37-40页 |
| 4.2 基于随机森林的作业区伤亡事故影响因素分析 | 第40-45页 |
| 4.2.1 随机森林概述 | 第40-42页 |
| 4.2.2 随机森林模型的建立 | 第42-45页 |
| 5 基于关联规则的作业区伤亡事故影响因素可视化分析 | 第45-67页 |
| 5.1 关联规则概念与应用 | 第45-47页 |
| 5.2 Apriori算法 | 第47-48页 |
| 5.3 关联规则数据挖掘与可视化 | 第48-49页 |
| 5.4 针对全部事故的关联规则挖掘 | 第49-55页 |
| 5.5 针对伤亡事故的关联规则挖掘 | 第55-61页 |
| 5.6 针对死亡或失能伤害事故的关联规则挖掘 | 第61-67页 |
| 6 结论 | 第67-70页 |
| 6.1 作业区伤亡事故影响因素总结 | 第67页 |
| 6.2 四种方法的对比 | 第67-68页 |
| 6.3 研究的局限性 | 第68页 |
| 6.4 未来的研究方向与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
