基于遥测数据驱动的航天器故障预测系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 理论研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 遥测数据预测理论研究 | 第17-25页 |
| 2.1 遥测数据预处理 | 第17-18页 |
| 2.2 ARMA模型预测法 | 第18-21页 |
| 2.3 多项式曲线拟合预测方法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 曲线拟合概念 | 第21页 |
| 2.3.2 多项式拟合原理 | 第21-22页 |
| 2.4 灰色模型预测 | 第22-23页 |
| 2.5 预测精度评价 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 遥测数据变化规律与系统需求分析 | 第25-33页 |
| 3.1 遥测数据变化规律 | 第25-28页 |
| 3.1.1 遥测参数的分类 | 第25页 |
| 3.1.2 遥测参数变化规律研究 | 第25-28页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 系统用户 | 第28-30页 |
| 3.2.2 系统功能性需求 | 第30-32页 |
| 3.2.3 系统非功能性需求 | 第32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 预测系统设计与实现 | 第33-57页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第33-36页 |
| 4.1.1 系统设计原则 | 第33页 |
| 4.1.2 系统架构设计 | 第33-35页 |
| 4.1.3 系统功能模块划分 | 第35-36页 |
| 4.2 数据接收模块设计 | 第36-37页 |
| 4.3 预处理算法设计与实现 | 第37-41页 |
| 4.3.1 算法流程 | 第38-39页 |
| 4.3.2 预处理类设计 | 第39-40页 |
| 4.3.3 算法实现 | 第40-41页 |
| 4.4 预测算法设计与实现 | 第41-54页 |
| 4.4.1 ARMA预测算法 | 第41-48页 |
| 4.4.2 灰色理论预测算法 | 第48-50页 |
| 4.4.3 曲线拟合预测算法 | 第50-54页 |
| 4.5 数据库设计 | 第54-56页 |
| 4.5.1 数据库总体结构 | 第54-55页 |
| 4.5.2 数据字典设计 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统测试与分析 | 第57-69页 |
| 5.1 实验环境 | 第57-58页 |
| 5.2 测试数据 | 第58-60页 |
| 5.3 系统功能测试 | 第60-63页 |
| 5.3.1 预处理功能测试 | 第60页 |
| 5.3.2 参数预测功能测试 | 第60-63页 |
| 5.4 系统性能分析 | 第63-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 不足与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
