摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.2 研究意义 | 第15-17页 |
1.2.1 理论意义 | 第16页 |
1.2.2 实践意义 | 第16-17页 |
1.3 列车停站方案研究现状 | 第17-20页 |
1.3.1 国外列车停站方案研究现状 | 第17-19页 |
1.3.2 国内列车停站方案研究现状 | 第19-20页 |
1.4 快慢车研究现状 | 第20-22页 |
1.5 研究内容与创新点 | 第22-23页 |
1.5.1 研究内容 | 第22-23页 |
1.5.2 创新点 | 第23页 |
1.6 研究方法与技术路线图 | 第23-26页 |
1.6.1 研究方法 | 第23-24页 |
1.6.2 技术路线图 | 第24-26页 |
1.7 本章小结 | 第26-27页 |
第二章 列车停站方案相关问题分析 | 第27-38页 |
2.1 列车停站方案的定义 | 第27-28页 |
2.2 列车停站方案的类型 | 第28-32页 |
2.2.1 跨站停站方案 | 第28-30页 |
2.2.2 区段停站方案 | 第30-31页 |
2.2.3 快慢车停站方案 | 第31-32页 |
2.3 快慢车停站方案的实施条件 | 第32-34页 |
2.3.1 客流特征 | 第32-33页 |
2.3.2 线路能力 | 第33页 |
2.3.3 车站能力 | 第33-34页 |
2.4 快慢车停站方案的优缺点 | 第34-35页 |
2.5 快慢车停站方案设置原则 | 第35-36页 |
2.6 快慢车停站方案制定步骤 | 第36-37页 |
2.7 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 快慢车停站方案影响因素分析 | 第38-53页 |
3.1 客流分布特征 | 第38-44页 |
3.1.1 时段客流分布特征 | 第38-41页 |
3.1.2 断面客流分布特征 | 第41-43页 |
3.1.3 OD客流分布特征 | 第43-44页 |
3.2 车站运营负荷 | 第44-48页 |
3.3 车站重要度 | 第48-49页 |
3.4 列车周转时间 | 第49-50页 |
3.5 列车停站时间 | 第50-51页 |
3.6 本章小结 | 第51-53页 |
第四章 快慢车停站方案优化分析 | 第53-71页 |
4.1 快慢车停站方案问题描述 | 第53-55页 |
4.2 快慢车停站方案优化建模 | 第55-60页 |
4.2.1 模型相关假设条件 | 第56页 |
4.2.2 模型参数和变量定义 | 第56-57页 |
4.2.3 列车周转时间计算 | 第57-58页 |
4.2.4 快慢车停站方案优化目标 | 第58-59页 |
4.2.5 快慢车停站方案优化模型 | 第59-60页 |
4.3 免疫遗传算法设计 | 第60-70页 |
4.3.1 遗传算法 | 第60-63页 |
4.3.2 免疫算法 | 第63-65页 |
4.3.3 免疫遗传算法 | 第65-69页 |
4.3.4 免疫遗传算法求解快慢车停站方案优化模型的Matlab实现 | 第69-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 快慢车停站方案优化案例分析 | 第71-94页 |
5.1 上海轨道交通16号线概况 | 第71-73页 |
5.2 快慢车停站方案影响因素分析 | 第73-83页 |
5.2.1 客流分布特征 | 第73-81页 |
5.2.2 车站运营负荷 | 第81-82页 |
5.2.3 车站重要度 | 第82-83页 |
5.3 快慢车停站方案优化建模与求解 | 第83-93页 |
5.3.1 模型数据准备 | 第83-86页 |
5.3.2 模型求解 | 第86-91页 |
5.3.3 优化结果分析 | 第91-93页 |
5.4 本章小结 | 第93-94页 |
第六章 总结与展望 | 第94-96页 |
6.1 研究结论 | 第94-95页 |
6.2 研究展望 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-101页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第101-102页 |
致谢 | 第102-103页 |