| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 电力系统谐波抑制的措施 | 第9-10页 |
| 1.3 谐波检测技术国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.4 本文的主要工作及内容安排 | 第17-19页 |
| 2 课题相关背景知识 | 第19-25页 |
| 2.1 电力系统谐波的定义及性质 | 第19页 |
| 2.2 α稳定分布理论 | 第19-22页 |
| 2.2.1 α稳定分布的概念及性质 | 第20-21页 |
| 2.2.2 α稳定分布的信号处理工具——分数低阶统计量 | 第21-22页 |
| 2.2.3 α稳定分布随机变量的生成方法 | 第22页 |
| 2.3 粒子滤波基础理论 | 第22-25页 |
| 2.3.1 贝叶斯滤波理论 | 第22-24页 |
| 2.3.2 蒙特卡罗模拟思想 | 第24-25页 |
| 3 基于分数低阶统计量的电力系统谐波抑制 | 第25-48页 |
| 3.1 基于FLOS的谐波抑制方法基本原理 | 第25-28页 |
| 3.2 改进的ESPRIT算法及其在脉冲噪声下的频率估计中的应用 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基于分数低阶统计量的ESPRIT算法推导 | 第28-31页 |
| 3.2.2 基于改进ESPRIT算法的基波频率估计实现步骤 | 第31页 |
| 3.3 基于改进RLS算法的谐波信号幅度估计 | 第31-36页 |
| 3.4 基于FLOS的谐波抑制方法实现步骤 | 第36-37页 |
| 3.5 仿真及结果分析 | 第37-43页 |
| 3.5.1 基于改进ESPRIT算法的频率估计仿真及结果分析 | 第37-39页 |
| 3.5.2 本章所提出的电力系统谐波抑制方法仿真及结果分析 | 第39-43页 |
| 3.6 实验及结果分析 | 第43-48页 |
| 4 基于粒子滤波算法的电力系统谐波检测 | 第48-60页 |
| 4.1 粒子滤波基本原理 | 第48-51页 |
| 4.1.1 序贯重要性采样 | 第48-50页 |
| 4.1.2 重要性采样重采样 | 第50-51页 |
| 4.2 基于粒子滤波的电力系统谐波检测方法 | 第51-54页 |
| 4.2.1 电力系统谐波检测问题的系统模型 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基于粒子滤波的电力系统谐波检测的算法流程 | 第52-54页 |
| 4.3 仿真及结果分析 | 第54-60页 |
| 4.3.1 稳态谐波检测 | 第55-57页 |
| 4.3.2 变化谐波检测 | 第57-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
