摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
1 文献综述 | 第12-24页 |
1.1 研究目的与意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究进展 | 第14-22页 |
1.2.1 氮素营养诊断方法 | 第14-16页 |
1.2.1.1 植株氮素营养诊 | 第14-15页 |
1.2.1.2 土壤氮素营养诊断 | 第15-16页 |
1.2.2 作物的氮素营养无损诊断方法 | 第16-22页 |
1.2.2.1 肥料窗口法氮素营养诊断 | 第16-17页 |
1.2.2.2 叶色卡片法氮素营养诊断 | 第17页 |
1.2.2.3 叶绿素仪法氮素营养诊断 | 第17-19页 |
1.2.2.4 Greenseeker手持光谱仪氮素营养诊断 | 第19-20页 |
1.2.2.5 数字图像技术氮素营养诊断 | 第20-22页 |
1.3 存在问题及研究展望 | 第22-24页 |
2 研究内容与技术路线 | 第24-26页 |
2.1 研究内容 | 第24页 |
2.2 技术路线 | 第24-26页 |
3 材料与方法 | 第26-31页 |
3.1 试验概况和试验材料 | 第26页 |
3.1.1 试验概况 | 第26页 |
3.1.2 试验材料 | 第26页 |
3.2 试验设计 | 第26-27页 |
3.3 样品采集与测定项目 | 第27-31页 |
3.3.1 土壤基础样品测定 | 第27页 |
3.3.2 植株样品的采集 | 第27页 |
3.3.2.1 地上部生物量的测定 | 第27页 |
3.3.2.2 叶片氮浓度的测定 | 第27页 |
3.3.2.3 叶片叶绿素浓度的测定 | 第27页 |
3.3.3 氮营养指数的获取 | 第27-28页 |
3.3.4 冠层数字图像数据的获取与处理 | 第28-30页 |
3.3.5 冬油菜产量的测定 | 第30-31页 |
4 结果与分析 | 第31-54页 |
4.1 氮肥施用对冬油菜产量及冠层数码参数的影响 | 第31-34页 |
4.1.1 氮肥施用对冬油菜产量的影响 | 第31页 |
4.1.2 冬油菜不同生育时期冠层数码参数的动态变化规律 | 第31-34页 |
4.2 数字图像技术估测冬油菜氮素营养的可行性研究(2013/2014) | 第34-41页 |
4.2.1 氮肥施用对冬油菜氮素营养状况的影响 | 第34页 |
4.2.2 冬油菜冠层数字化指标与植株氮素营养参数的相关性分析 | 第34-36页 |
4.2.3 冬油菜氮素营养估测方程模型筛选与构建 | 第36-37页 |
4.2.4 冬油菜氮素营养方程模型的验证 | 第37-38页 |
4.2.5 讨论 | 第38-40页 |
4.2.5.1 数字图像技术进行冬油菜诊断的可行性 | 第38-39页 |
4.2.5.2 有待进一步研究的问题及展望 | 第39-40页 |
4.2.6 小结 | 第40-41页 |
4.3 数字图像技术估测冬油菜氮素营养拍摄参数的标准化研究(2014/2015) | 第41-49页 |
4.3.1 氮肥施用对冬油菜生长及氮素营养指标的影响 | 第41页 |
4.3.2 不同拍摄参数对冬油菜冠层光谱参数的影响 | 第41-46页 |
4.3.2.1 光照强度对数字图像处理结果的影响 | 第41-42页 |
4.3.2.2 不同氮素营养水平下最佳拍摄时间的探究 | 第42-43页 |
4.3.2.3 拍摄高度对数字图像处理结果的影响 | 第43-44页 |
4.3.2.4 不同氮素营养水平下最优拍摄角度探究 | 第44页 |
4.3.2.5 不同氮素营养水平下相机拍摄模式的差异性分析 | 第44-45页 |
4.3.2.6 不同氮素营养最佳数码照片像素尺寸筛选 | 第45页 |
4.3.2.7 不同氮素营养水平最优储存格式筛选 | 第45-46页 |
4.3.3 讨论 | 第46-48页 |
4.3.4 小结 | 第48-49页 |
4.4 数字图像技术进行冬油菜氮肥管理的初步探究(2013/2014 年和 2014/2015 年) | 第49-54页 |
4.4.1 氮肥施用量和产量的方程关系模型 | 第49-50页 |
4.4.2 数字图像技术进行冬油菜氮肥推荐 | 第50-52页 |
4.4.2.1 冬油菜关键生育期临界NRI的确定 | 第50-51页 |
4.4.2.2 冬油菜关键生育期氮肥推荐施肥模型的建立 | 第51-52页 |
4.4.3 讨论 | 第52页 |
4.4.4 小结 | 第52-54页 |
5 总结和展望 | 第54-56页 |
5.1 主要结论 | 第54-55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-64页 |
附录 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |