| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文内容与组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 理论基础 | 第17-29页 |
| 2.1 启发式算法和元启发式算法概述 | 第17-18页 |
| 2.2 常见启发式算法和元启发式算法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 局部搜索算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 模拟退火算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 禁忌搜索算法 | 第20-23页 |
| 2.2.4 遗传算法 | 第23页 |
| 2.2.5 迭代局部搜索算法 | 第23-24页 |
| 2.2.6 混合启发式算法 | 第24-25页 |
| 2.3 增强学习算法理论基础 | 第25-27页 |
| 2.3.1 基本原理和模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 评价函数 | 第26-27页 |
| 2.3.3 Markov决策过程 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于参数调优策略的局部扰动搜索算法 | 第29-46页 |
| 3.1 局部扰动搜索算法 | 第29-38页 |
| 3.1.1 算法的基本思想和基本流程 | 第29-35页 |
| 3.1.2 算法的构成要素 | 第35-38页 |
| 3.2 参数调优策略的设计 | 第38-45页 |
| 3.2.1 参数调优策略的分类 | 第38-39页 |
| 3.2.2 Q学习算法介绍 | 第39-40页 |
| 3.2.3 基于Q学习算法的参数调优策略 | 第40-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 局部扰动搜索算法在求解优化问题中的应用 | 第46-73页 |
| 4.1 UBQP问题 | 第46-60页 |
| 4.1.1 UBQP问题概述 | 第46页 |
| 4.1.2 已有求解UBQP问题的算法 | 第46-48页 |
| 4.1.3 求解UBQP问题的局部扰动搜索算法 | 第48-55页 |
| 4.1.4 测试及结果分析 | 第55-60页 |
| 4.2 Max-Cut问题 | 第60-71页 |
| 4.2.1 Max-Cut问题概述 | 第60页 |
| 4.2.2 已有求解Max-Cut问题的算法 | 第60-62页 |
| 4.2.3 求解Max-Cut问题的局部扰动搜索算法 | 第62-66页 |
| 4.2.4 测试及结果分析 | 第66-71页 |
| 4.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 论文的主要工作 | 第73页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80-81页 |