| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 盾构刀具与岩土相互作用的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 盾构机刀盘刀具设计的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 地层识别技术的研究现状 | 第15页 |
| 1.4 主要研究内容和技术路线 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 滚刀组合切削性能研究 | 第19-30页 |
| 2.1 岩石的基本性质 | 第19-20页 |
| 2.1.1 岩石的抗压强度和抗拉强度 | 第19页 |
| 2.1.2 岩石的抗剪强度 | 第19页 |
| 2.1.3 岩石的破坏形式 | 第19-20页 |
| 2.2 组合滚刀破岩的受力分析 | 第20-25页 |
| 2.2.1 Evans预测模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Roxborough预测模型 | 第21页 |
| 2.2.3 秋三藤三朗预测模型 | 第21-22页 |
| 2.2.4 科罗拉多矿业学院预测模型 | 第22-23页 |
| 2.2.5 滚刀组合回转切削三向力模型 | 第23-25页 |
| 2.3 滚刀破岩体积计算 | 第25-28页 |
| 2.4 滚刀组合破岩比能计算 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 滚刀组合切削效率影响因素研究 | 第30-57页 |
| 3.1 ABAQUS软件简介 | 第30-31页 |
| 3.2 滚刀组合破岩机理 | 第31-34页 |
| 3.3 滚刀运动学分析 | 第34-35页 |
| 3.4 滚刀组合破岩有限元模型的建立 | 第35-41页 |
| 3.4.1 仿真方案的制定 | 第35-37页 |
| 3.4.2 刀具组合破岩有限元模型 | 第37-38页 |
| 3.4.3 刀具材料模型 | 第38页 |
| 3.4.4 岩石材料模型 | 第38-40页 |
| 3.4.5 接触和边界条件的确定 | 第40-41页 |
| 3.5 滚刀组合破岩仿真结果分析 | 第41-53页 |
| 3.5.1 多因素对刀具组合破岩效率的影响规律 | 第43-45页 |
| 3.5.2 单因素对滚刀组合破岩效率的影响规律 | 第45-53页 |
| 3.6 滚刀组合破岩仿真结果与理论模型对比分析 | 第53-56页 |
| 3.6.1 滚刀破岩受力结果与理论模型对比分析 | 第53-54页 |
| 3.6.2 滚刀破岩比能结果与理论模型对比分析 | 第54-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 先行刀与刮刀组合切削效率影响因素研究 | 第57-78页 |
| 4.1 土壤的基本性质 | 第57-58页 |
| 4.1.1 土壤的结构性 | 第57-58页 |
| 4.1.2 土壤的剪胀性 | 第58页 |
| 4.1.3 土壤的流变性 | 第58页 |
| 4.2 切削刀切削土壤的受力分析 | 第58-60页 |
| 4.3 切削刀组合切削机理 | 第60-62页 |
| 4.4 切削刀运动学分析 | 第62-63页 |
| 4.5 有限元模型建立 | 第63-64页 |
| 4.6 结果分析 | 第64-71页 |
| 4.6.1 刀具受力分析 | 第66-67页 |
| 4.6.2 贯入度对切削效率影响分析 | 第67-71页 |
| 4.7 某标段先行刀与刮刀组合切削实例分析 | 第71-73页 |
| 4.7.1 项目概况 | 第71页 |
| 4.7.2 刀盘改进前后工作情况介绍 | 第71-72页 |
| 4.7.3 工程使用结果与仿真结果对比分析 | 第72-73页 |
| 4.8 切削刀数目对切削效率影响分析 | 第73-76页 |
| 4.8.1 刀具数目的确定 | 第73-74页 |
| 4.8.2 利用C | 第74-76页 |
| 4.9 本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 基于神经网络的地层识别研究 | 第78-89页 |
| 5.1 盾构施工参数与地层的对应关系 | 第78-79页 |
| 5.2 基于误差反向传播神经网络的地层模式识别 | 第79-82页 |
| 5.2.1 误差反向传播神经网络结构 | 第79-80页 |
| 5.2.2 误差反向传播学习算法 | 第80-82页 |
| 5.3 用于地层识别的误差反向传播神经网络设计实例 | 第82-88页 |
| 5.3.1 网络层数的选择 | 第82页 |
| 5.3.2 输入层的设计 | 第82-85页 |
| 5.3.3 输出层的设计 | 第85页 |
| 5.3.4 隐层单元数的选择 | 第85-86页 |
| 5.3.5 学习速率 | 第86页 |
| 5.3.6 误差反向传播神经网络地层识别的实现 | 第86-88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第6章 总结与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 总结 | 第89页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第96页 |