隧道裂缝图像采集与检测技术研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 课题研究内容与章节安排 | 第20-22页 |
| 2 隧道裂缝图像采集与检测技术总体方案设计 | 第22-28页 |
| 2.1 总体方案设计 | 第22-23页 |
| 2.2 地铁隧道图像采集系统设计 | 第23-24页 |
| 2.3 隧道裂缝图像检测算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 图像拼接 | 第24-25页 |
| 2.3.2 图像处理 | 第25-26页 |
| 2.3.3 裂缝提取 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 地铁隧道图像采集系统设计 | 第28-44页 |
| 3.1 课题社会性分析 | 第28-29页 |
| 3.1.1 课题依托 | 第28页 |
| 3.1.2 技术需求分析 | 第28-29页 |
| 3.2 隧道图像采集方案设计及工作原理 | 第29-33页 |
| 3.2.1 全隧道图像采集系统方案设计 | 第29-32页 |
| 3.2.2 全隧道图像采集系统工作原理 | 第32-33页 |
| 3.3 小型系统硬件组成及选型 | 第33-38页 |
| 3.3.1 高速线阵相机 | 第33-34页 |
| 3.3.2 光学镜头 | 第34页 |
| 3.3.3 照明系统 | 第34-35页 |
| 3.3.4 图像采集卡 | 第35-36页 |
| 3.3.5 图像信息处理系统 | 第36-38页 |
| 3.4 隧道图像采集系统搭建 | 第38-43页 |
| 3.4.1 隧道半实物仿真平台搭建 | 第38-39页 |
| 3.4.2 检测车机械结构设计 | 第39-40页 |
| 3.4.3 手推式隧道图像采集系统搭建 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 地铁隧道图像拼接算法设计 | 第44-60页 |
| 4.1 图像拼接相关概念 | 第44-45页 |
| 4.1.1 图像配准 | 第44-45页 |
| 4.1.2 图像融合 | 第45页 |
| 4.2 通用场景拼接算法研究 | 第45-55页 |
| 4.2.1 SIFT特征检测 | 第46-50页 |
| 4.2.2 去除误匹配 | 第50-53页 |
| 4.2.3 求解变换模型 | 第53-54页 |
| 4.2.4 图像融合 | 第54-55页 |
| 4.3 实验环境下快速拼接算法 | 第55-58页 |
| 4.3.1 相位相关法 | 第56页 |
| 4.3.2 改进的最优拼接缝算法 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 5 裂缝图像处理算法设计 | 第60-78页 |
| 5.1 图像增强 | 第60-62页 |
| 5.2 图像分割 | 第62-63页 |
| 5.3 滤波去噪算法 | 第63-70页 |
| 5.3.1 点状噪声 | 第64-66页 |
| 5.3.2 块状噪声 | 第66-67页 |
| 5.3.3 线状噪声 | 第67-70页 |
| 5.4 裂缝宽度计算 | 第70-77页 |
| 5.4.1 裂缝细化 | 第70-72页 |
| 5.4.2 裂缝去分支 | 第72-74页 |
| 5.4.3 宽度计算 | 第74-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 图像采集与检测实验 | 第78-92页 |
| 6.1 图像采集实验 | 第78-83页 |
| 6.1.1 墙面图像采集实验 | 第78-82页 |
| 6.1.2 隧道仿真平台采集实验 | 第82-83页 |
| 6.2 图像拼接实验 | 第83-87页 |
| 6.2.1 普通场景图像拼接实验 | 第83-85页 |
| 6.2.2 地铁隧道裂缝图像拼接实验 | 第85-86页 |
| 6.2.3 实验室采集图像拼接实验 | 第86-87页 |
| 6.3 裂缝检测实验与结果分析 | 第87-91页 |
| 6.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 7 总结与展望 | 第92-94页 |
| 7.1 工作总结 | 第92页 |
| 7.2 未来展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第98-102页 |
| 学位论文数据集 | 第102页 |
