DL港物流金融业务发展及风险评价研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 文献综述 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究思路与研究方法 | 第14-16页 |
第2章 物流金融相关理论概述 | 第16-31页 |
2.1 物流金融理论概述 | 第16-27页 |
2.1.1 物流金融概念 | 第16页 |
2.1.2 物流金融特点 | 第16-17页 |
2.1.3 物流金融业务模式及流程 | 第17-25页 |
2.1.4 物流金融业务的意义 | 第25-26页 |
2.1.5 物流金融业务的风险 | 第26-27页 |
2.2 国内外物流金融业务发展概述 | 第27-30页 |
2.2.1 国外物流金融业务发展概述 | 第27-28页 |
2.2.2 国内物流金融业务发展概述 | 第28-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 DL港物流金融业务发展现状及环境分析 | 第31-38页 |
3.1 DL港物流金融业务现状 | 第31-32页 |
3.1.1 DL港物流金融业务管理现状 | 第31页 |
3.1.2 DL港物流金融业务流程 | 第31-32页 |
3.2 DL港物流金融业务问题分析 | 第32-33页 |
3.3 DL港物流金融业务发展环境SWOT分析 | 第33-37页 |
3.3.1 优势分析 | 第33-35页 |
3.3.2 劣势分析 | 第35页 |
3.3.3 机会分析 | 第35-36页 |
3.3.4 威胁分析 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 DL港物流金融业务风险研究 | 第38-65页 |
4.1 DL港物流金融业务风险识别 | 第38-40页 |
4.2 构建风险评价指标体系 | 第40-45页 |
4.2.1 风险评价指标选取及确定 | 第40页 |
4.2.2 风险评价指标的度量 | 第40-45页 |
4.3 风险评价模型的选择与构建 | 第45-53页 |
4.3.1 BP神经网络的介绍 | 第45-46页 |
4.3.2 BP神经网络的学习过程 | 第46-49页 |
4.3.3 BP网络模型的构建 | 第49-51页 |
4.3.4 MATLAB神经网络应用设计 | 第51-53页 |
4.4 模型的实证应用 | 第53-61页 |
4.4.1 BP神经网络模型的评价步驟 | 第53页 |
4.4.2 样本数据的搜集与整理 | 第53-55页 |
4.4.3 BP神经网络结构对比 | 第55-61页 |
4.4.4 模型的仿真检验 | 第61页 |
4.5 评价指标的权重计算及分析 | 第61-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
第5章 DL港物流金融业务发展建议 | 第65-70页 |
5.1 创新物流金融模式 | 第65-66页 |
5.1.1 预付款类融资担保 | 第65页 |
5.1.2 授信融资业务 | 第65-66页 |
5.2 健全风险管理体系 | 第66-68页 |
5.2.1 物流企业内部风险控制 | 第66-67页 |
5.2.2 融资企业风险控制 | 第67页 |
5.2.3 质押物风险控制 | 第67-68页 |
5.2.4 环境风险控制 | 第68页 |
5.2.5 业务模式选择与风险管理 | 第68页 |
5.3 大力培养物流金融人才 | 第68-70页 |
5.3.1 加强企业内部员工培训 | 第68-69页 |
5.3.2 校企合作培养物流金融人才 | 第69页 |
5.3.3 加强推进物流金融专业人才引进 | 第69-70页 |
第6章 结论与展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
附录A | 第74-78页 |
附录B | 第78-80页 |
附录C | 第80-81页 |
附录D | 第81-82页 |
附录E | 第82-85页 |
致谢 | 第85页 |