摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 中央空调控制系统国内外研究状况 | 第11-12页 |
1.3 中央空调控制系统的现状 | 第12页 |
1.4 论文的主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
2 智能空调温湿度控制分析及控制理论介绍 | 第14-20页 |
2.1 智能空调温湿度控制系统的组成 | 第14-15页 |
2.2 智能空调温湿度控制系统的耦合特性分析 | 第15-16页 |
2.3 控制理论的简单介绍 | 第16-19页 |
2.3.1 传统PID控制 | 第16-17页 |
2.3.2 专家系统控制 | 第17-18页 |
2.3.3 模糊控制 | 第18页 |
2.3.4 神经网络控制 | 第18-19页 |
2.3.5 本文算法的选取和确定 | 第19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
3 智能空调温湿度控制算法研究 | 第20-34页 |
3.1 基于神经网络的PID解耦控制 | 第20-22页 |
3.1.1 神经网络PID控制特性 | 第20页 |
3.1.2 神经网络的结构 | 第20-21页 |
3.1.3 解耦控制系统的结构 | 第21-22页 |
3.2 基于神经网络的多变量解耦控制器 | 第22-26页 |
3.2.1 神经网络PID多变量解耦控制器结构设计 | 第22-23页 |
3.2.2 神经网络PID多变量解耦控制算法 | 第23-26页 |
3.3 增强型智能解耦控制算法的研究 | 第26-32页 |
3.3.1 神经网络PID多变量解耦控制器设计 | 第26-28页 |
3.3.2 基于神经网络的系统辨别 | 第28-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-34页 |
4 智能空调温湿度控制系统的总体方案设计 | 第34-38页 |
4.1 智能空调温湿度控制系统功能与系统指标 | 第34页 |
4.2 系统的设计原则 | 第34页 |
4.2.1 方便性 | 第34页 |
4.2.2 性价比 | 第34页 |
4.2.3 可靠性 | 第34页 |
4.3 系统的总体设计方案 | 第34-35页 |
4.4 核心器件选型与简介 | 第35-37页 |
4.4.1 DSP简介与选型 | 第35-36页 |
4.4.2 TMS320F2812介绍 | 第36页 |
4.4.3 AT89S52介绍 | 第36-37页 |
4.5 本章小结 | 第37-38页 |
5 智能空调温湿度控制系统的硬件设计 | 第38-50页 |
5.1 系统硬件概述 | 第38页 |
5.2 传感器的选型 | 第38-39页 |
5.3 主控制器部分电路设计 | 第39-44页 |
5.3.1 主控制器模块设计 | 第39-40页 |
5.3.2 电源模块设计 | 第40-41页 |
5.3.3 通信模块设计 | 第41-42页 |
5.3.4 其他外围电路设计 | 第42-44页 |
5.4 从控制器部分电路设计 | 第44-47页 |
5.4.1 主电路设计 | 第44-45页 |
5.4.2 从控制器电源模块设计 | 第45-46页 |
5.4.3 温湿度采集模块 | 第46页 |
5.4.4 步进电机驱动模块 | 第46-47页 |
5.4.5 通信模块 | 第47页 |
5.5 硬件的实现与调试 | 第47-48页 |
5.6 本章小结 | 第48-50页 |
6 智能空调温湿度控制系统的软件设计 | 第50-60页 |
6.1 软件设计概述 | 第50-51页 |
6.1.1 核心开发平台与开发流程简介 | 第50页 |
6.1.2 系统软件组成部分 | 第50-51页 |
6.2 系统软件的设计 | 第51-59页 |
6.2.1 主控制器部分子程序模块设计 | 第51-56页 |
6.2.2 从控制器部分子程序模块设计 | 第56-59页 |
6.3 本章小结 | 第59-60页 |
7 系统的调试与结果分析 | 第60-66页 |
7.1 系统总体测试 | 第60-65页 |
7.1.1 监测部分测试 | 第60-61页 |
7.1.2 控制部分测试 | 第61-65页 |
7.2 本章小结 | 第65-66页 |
8 总结与展望 | 第66-68页 |
8.1 工作总结 | 第66页 |
8.2 相关工作展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
作者攻读学位期间发表论文清单 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |