基于混合像元分解的玉田水库遥感监测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 高光谱遥感技术简介 | 第9-10页 |
| 1.1.2 混合像元的产生和分解 | 第10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 混合像元分解研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 水域检测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文结构与安排 | 第14-16页 |
| 2 稀疏性正则化的非负矩阵分解高光谱解混 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 线性混合像元分解模型 | 第16-17页 |
| 2.3 稀疏正则化NMF高光谱解混 | 第17-21页 |
| 2.3.1 L_1稀疏正则化NMF解混 | 第17-18页 |
| 2.3.2 L_(1/2)稀疏正则化NMF解混 | 第18-19页 |
| 2.3.3 近似L_0正则化NMF解混 | 第19-21页 |
| 2.4 实验结果与讨论 | 第21-26页 |
| 2.4.1 模拟数据实验 | 第22-24页 |
| 2.4.2 真实数据实验 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 近似稀疏正则化多层非负矩阵分解高光谱解混 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 近似稀疏正则化的多层非负矩阵分解高光谱 | 第28-32页 |
| 3.2.1 解混模型 | 第29页 |
| 3.2.2 求解方法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 算法描述 | 第30-32页 |
| 3.3 实验结果与讨论 | 第32-38页 |
| 3.3.1 模拟数据实验 | 第32-34页 |
| 3.3.2 真实数据实验 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 近似稀疏和空间全变差正则化的多层非负矩阵解混 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 模型与算法 | 第39-43页 |
| 4.3 实验结果与讨论 | 第43-49页 |
| 4.3.1 模拟数据实验 | 第44-46页 |
| 4.3.2 真实数据实验 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 水体信息提取及水域变化检测 | 第50-60页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 水体信息提取方法 | 第50-52页 |
| 5.3 变化检测方法 | 第52-53页 |
| 5.4 玉田湖水域变化检测 | 第53-59页 |
| 5.4.1 算法流程 | 第53-54页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第54-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 论文展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果和参与项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
