首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

复杂背景下运动目标检测算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
    1.3 论文内容及章节安排第18-20页
第二章 运动目标检测基础理论第20-32页
    2.1 引言第20页
    2.2 运动目标检测算法基础第20-24页
        2.2.1 颜色特征第20-23页
        2.2.2 纹理特征第23-24页
    2.3 常用运动目标检测算法第24-30页
        2.3.1 帧间差分法第24-26页
        2.3.2 光流法第26-28页
        2.3.3 减背景法第28-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第三章 基于混合SILTP的运动目标检测算法第32-48页
    3.1 引言第32页
    3.2 码本背景模型第32-35页
    3.3 混合SILTP特征第35-41页
        3.3.1 SILTP特征第35-36页
        3.3.2 MC-SILTP特征第36-37页
        3.3.3 MC-SILTP特征存在的问题第37-39页
        3.3.4 混合SILTP特征第39-41页
    3.4 基于混合SILTP的运动目标检测算法第41-44页
    3.5 仿真实验与分析第44-46页
    3.6 本章小结第46-48页
第四章 基于改进的模糊颜色聚合向量目标检测算法第48-60页
    4.1 引言第48页
    4.2 模糊聚类原理第48-51页
        4.2.1 模糊理论第49页
        4.2.2 模糊c均值聚类第49-51页
    4.3 改进的模糊颜色聚合向量第51-53页
        4.3.1 模糊颜色聚合向量第51-52页
        4.3.2 改进的模糊颜色聚合向量第52-53页
    4.4 基于改进的模糊颜色聚合向量目标检测算法第53-56页
    4.5 仿真实验与分析第56-58页
    4.6 本章小结第58-60页
第五章 基于多特征多尺度的运动阴影去除算法第60-70页
    5.1 引言第60页
    5.2 阴影特征提取第60-64页
        5.2.1 亮度特征第61-62页
        5.2.2 颜色特征第62页
        5.2.3 MBMC-SILTP特征第62-64页
    5.3 基于多特征多尺度的运动阴影去除算法第64-65页
    5.4 仿真实验与分析第65-68页
    5.5 本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70-71页
    6.2 展望第71-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-80页
作者简介第80-81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:面向多元主题聚合的个性化垂直搜索技术研究
下一篇:社区管理系统便民子系统的设计与实现