| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 垂直搜索引擎 | 第14-18页 |
| 1.2.1 垂直搜索引擎的现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 主题分类 | 第15-17页 |
| 1.2.3 多元主题聚合与个性化推荐 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 垂直搜索引擎相关技术研究 | 第21-29页 |
| 2.1 垂直搜索引擎研究 | 第21-23页 |
| 2.2 垂直搜索中主题爬虫研究 | 第23-25页 |
| 2.3 垂直搜索中的排序技术 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 垂直搜索引擎主题聚合爬行策略 | 第29-43页 |
| 3.1 概述 | 第29页 |
| 3.2 基于主题相似度模型的爬行算法 | 第29-31页 |
| 3.3 基于词向量的Shark-Search改进策略 | 第31-37页 |
| 3.3.1 爬行孤岛 | 第31-32页 |
| 3.3.2 主题词向量 | 第32-34页 |
| 3.3.3 基于词向量的相似度算法 | 第34-36页 |
| 3.3.4 主题关键词库 | 第36-37页 |
| 3.4 近邻主题网络 | 第37-41页 |
| 3.4.1 近邻主题 | 第37-38页 |
| 3.4.2 近邻主题关系矩阵 | 第38-40页 |
| 3.4.3 近邻主题网络对主题爬行的引导 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 个性化垂直搜索策略研究 | 第43-51页 |
| 4.1 用户搜索特征 | 第43-44页 |
| 4.2 个性化垂直搜索策略研究 | 第44-47页 |
| 4.2.1 垂直搜索引擎的搜索过程 | 第44页 |
| 4.2.2 基于页面价值和页面内容的搜索策略 | 第44-45页 |
| 4.2.3 基于协同过滤的搜索推荐 | 第45-47页 |
| 4.2.4 基于点击回馈的排序模型 | 第47页 |
| 4.3 基于近邻主题网络的启发式搜索策略 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 面向健康领域的多元主题聚合搜索引擎设计 | 第51-59页 |
| 5.1 系统总体架构 | 第51页 |
| 5.2 系统实现 | 第51-58页 |
| 5.2.1 主题爬虫框架 | 第51-54页 |
| 5.2.2 主题词库的生成 | 第54-55页 |
| 5.2.3 分词与搜索 | 第55-56页 |
| 5.2.4 系统展示 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与发展 | 第59-61页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |