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基于属性关联的多变量空间数据场可视化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 多变量空间数据场可视化绘制研究现状第11-13页
        1.2.2 多变量空间数据场可视化交互研究现状第13-14页
    1.3 本文组织结构第14-16页
第2章 空间数据场可视化相关技术第16-26页
    2.1 空间数据场组织形式第16-18页
        2.1.1 规则空间数据场第16页
        2.1.2 非规则空间数据场第16-17页
        2.1.3 多变量表现形式第17-18页
    2.2 绘制算法第18-23页
        2.2.1 面绘制技术第18-19页
        2.2.2 体绘制技术第19-23页
    2.3 传输函数第23-25页
        2.3.1 传输函数定义第23页
        2.3.2 传输函数设计第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 多变量三维数据场可视化绘制第26-38页
    3.1 空间数据组织形式第26页
    3.2 数据处理第26-30页
        3.2.1 主变量第27页
        3.2.2 基于属性关联的主变量选择算法第27-29页
        3.2.3 主变量特征提取第29-30页
    3.3 传输函数设计第30-31页
        3.3.1 一维传输函数第30-31页
        3.3.2 基于平行坐标的一维传输函数第31页
    3.4 基于着色器的GPU端光线投射第31-37页
        3.4.1 采样筛选第32-34页
        3.4.2 采样点插值第34页
        3.4.3 添加视点回调的着色器实现第34-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 多变量三维数据场可视化交互第38-48页
    4.1 引入热图的平行坐标第38-42页
        4.1.1 平行坐标表现形式第38-39页
        4.1.2 引入热图的平行坐标第39-42页
    4.2 传输函数交互第42-44页
        4.2.1 传输函数功能第42页
        4.2.2 语义传输函数第42-44页
    4.3 模型交互第44-47页
        4.3.1 模型转换理论基础第44-47页
        4.3.2 模型交互功能第47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 实验与结果分析第48-62页
    5.1 实验平台搭建第48-50页
        5.1.1 硬件信息第48页
        5.1.2 开发工具第48-50页
    5.2 可视化框架设计第50-53页
    5.3 实验结果分析第53-60页
        5.3.1 基于属性关联的主变量选择算法结果分析第53-57页
        5.3.2 引入热图的平行坐标结果分析第57-59页
        5.3.3 语义传输函数结果分析第59-60页
        5.3.4 多变量空间数据多视角可视化结果第60页
    5.4 本章小结第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第68-69页
致谢第69页

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