| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 网络日志数据可视化方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 网络中主机角色识别方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 聚类算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 网络数据可视化相关知识 | 第16-23页 |
| 2.1 网络日志数据可视化技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 网络主机流量日志数据可视化 | 第17-19页 |
| 2.1.2 网络主机状态日志数据可视化 | 第19页 |
| 2.2 聚类算法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 基于划分的聚类 | 第20-21页 |
| 2.1.2 基于密度的聚类 | 第21-22页 |
| 2.1.3 基于层次的聚类 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于网络日志信息的主机角色识别算法 | 第23-33页 |
| 3.1 主机角色识别 | 第23-29页 |
| 3.1.1 数据预处理 | 第24-26页 |
| 3.1.2 K-means算法 | 第26-28页 |
| 3.1.3 基于边界最小变化率的快速K-means算法 | 第28-29页 |
| 3.2 基于力引导布局的主机角色可视化 | 第29-32页 |
| 3.2.1 主机间通信关系模型构建 | 第30页 |
| 3.2.2 力导引布局算法 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 主机通信模式的多时间粒度可视化 | 第33-46页 |
| 4.1 主机通信动态实时模拟 | 第33-38页 |
| 4.1.1 树状布局 | 第34-36页 |
| 4.1.2 管道模型 | 第36-37页 |
| 4.1.3 动态实现 | 第37-38页 |
| 4.2 多视角热度图 | 第38-41页 |
| 4.2.1 热度图热度计算 | 第38-40页 |
| 4.2.2 热点细节 | 第40-41页 |
| 4.3 多维属性间关联的交互可视化 | 第41-45页 |
| 4.3.1 平行坐标的定义 | 第42页 |
| 4.3.2 坐标轴 | 第42-43页 |
| 4.3.3 交互响应 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验结果与性能分析 | 第46-56页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第46-47页 |
| 5.1.1 实验环境和实验数据 | 第46页 |
| 5.1.2 开发工具 | 第46-47页 |
| 5.2 基于主机角色的网络日志可视化流程 | 第47-48页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第48-55页 |
| 5.3.1 基于力引导布局的主机角色可视化结果及分析 | 第48-49页 |
| 5.3.2 主机通信的实时模拟效果及案例分析 | 第49-52页 |
| 5.3.3 主机通信的热度图可视化效果及案例分析 | 第52-54页 |
| 5.3.4 多维属性间关联的可视化分析案例 | 第54页 |
| 5.3.5 算法性能分析 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |