| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 本课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 实验室管理系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 实验室管理评价系统需求分析及总体设计 | 第14-21页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第14-15页 |
| 2.3 系统概要设计 | 第15-16页 |
| 2.4 系统软硬件技术选取 | 第16-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 总体方案设计 | 第21-34页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第21-25页 |
| 3.3 硬件设计 | 第25-27页 |
| 3.3.1 硬件部分工作原理 | 第26-27页 |
| 3.4 软件功能设计 | 第27-31页 |
| 3.4.1 软件总体设计 | 第27页 |
| 3.4.2 门禁总体设计 | 第27-28页 |
| 3.4.3 人员管理评价模块设计 | 第28-29页 |
| 3.4.4 设备管理评价模块设计 | 第29-30页 |
| 3.4.5 项目管理评价模块设计 | 第30-31页 |
| 3.5 平台技术支持 | 第31-33页 |
| 3.5.1 MFC单文档框架 | 第31页 |
| 3.5.2 数据库技术 | 第31-32页 |
| 3.5.3 多维度图表展示技术 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于PCA-BP监督学习的人脸认证原理设计 | 第34-49页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 门禁系统设计问题 | 第34-35页 |
| 4.3 人脸检测和性别识别原理及设计 | 第35-41页 |
| 4.3.1 基于Haar特征的人脸检测 | 第35-40页 |
| 4.3.2 性别识别 | 第40-41页 |
| 4.4 传统PCA人脸识别和BP网络原理设计 | 第41-48页 |
| 4.4.1 基于PCA方法的人脸识别 | 第41-43页 |
| 4.4.2 BP神经网络原理及设计 | 第43-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 整体系统设计与实现 | 第49-69页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 系统总体功能介绍 | 第49-50页 |
| 5.3 系统主界面设计与实现 | 第50-53页 |
| 5.3.1 主界面 | 第50-51页 |
| 5.3.2 软硬交互指令设计实现 | 第51-53页 |
| 5.4 人脸识别门禁设计与实现 | 第53-64页 |
| 5.4.1 基于Haar特征的人脸检测实现 | 第53-56页 |
| 5.4.2 性别识别实现 | 第56-57页 |
| 5.4.3 基于PCA的人脸识别实现 | 第57-60页 |
| 5.4.4 PCA-BP神经网络的人脸识别实现 | 第60-64页 |
| 5.5 系统功能模块设计与实现 | 第64-68页 |
| 5.5.1 人员管理评价模块实现 | 第64-65页 |
| 5.5.2 设备管理评价模块实现 | 第65-67页 |
| 5.5.3 项目管理评价模块实现 | 第67-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |