摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 文献综述 | 第9-20页 |
1.1 认知诊断的研究现状 | 第9-10页 |
1.2 认知诊断 | 第10-18页 |
1.2.1 Q矩阵理论及认知模型 | 第10-11页 |
1.2.2 0-1 评分认知诊断模型 | 第11-14页 |
1.2.3 多级评分的认知诊断模型 | 第14-18页 |
1.3 小结 | 第18-20页 |
2 研究问题与研究总体设计 | 第20-23页 |
2.1 研究背景 | 第20-21页 |
2.2 研究目的与研究框架 | 第21页 |
2.3 研究意义 | 第21-23页 |
3 研究一:基于分部评分的多级评分认知诊断模型开发 | 第23-27页 |
3.1 研究目的 | 第23页 |
3.2 PC-DINA模型的开发 | 第23-25页 |
3.2.1 PCM模型介绍 | 第23-24页 |
3.2.2 PC-DINA模型开发过程 | 第24-25页 |
3.3 PC-DINA、P-DINA和SEQ-DINA概率模型比较 | 第25-27页 |
4 研究二:PC-DINA、P-DINA和SEQ-DINA模型参数估计的比较 | 第27-41页 |
4.1 研究目的 | 第27页 |
4.2 实验设计 | 第27页 |
4.3 实验过程 | 第27-28页 |
4.3.1 数据生成 | 第27-28页 |
4.3.2 参数估计方法和数据分析方法 | 第28页 |
4.3.3 实验流程 | 第28页 |
4.4 评价指标 | 第28-29页 |
4.5 实验结果 | 第29-40页 |
4.5.1 MCMC收敛性分析 | 第29页 |
4.5.2 真模型与拟合模型均为PC-DINA的实验结果 | 第29-31页 |
4.5.3 真模型与拟合模型均为P-DINA的实验结果 | 第31-32页 |
4.5.4 真模型与拟合模型均为SEQ-DINA的实验结果 | 第32-36页 |
4.5.5 PC-DINA, P-DINA与SEQ-DINA模型相互验证实验结果 | 第36-40页 |
4.6 小结 | 第40-41页 |
5 研究三:PC-DINA, P-DINA与SEQ-DINA模型在真实数据中的应用及比较 | 第41-46页 |
5.1 研究目的 | 第41页 |
5.2 研究方法 | 第41-43页 |
5.2.1 数据及Q矩阵 | 第41-42页 |
5.2.2 分析方法 | 第42-43页 |
5.3 研究结果 | 第43-45页 |
5.3.1 测验CTT分析 | 第43页 |
5.3.2 各诊断模型拟合程度的比较分析 | 第43-44页 |
5.3.3 测验属性分析 | 第44-45页 |
5.3.4 个体掌握掌握概率分析 | 第45页 |
5.4 小结 | 第45-46页 |
6 结论 | 第46-48页 |
6.1 研究结论 | 第46页 |
6.2 讨论及展望 | 第46-48页 |
附录 | 第48-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
在读期间公开发表论文(著)及科研情况 | 第55页 |