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基于分部评分的多级评分认知诊断模型开发

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 文献综述第9-20页
    1.1 认知诊断的研究现状第9-10页
    1.2 认知诊断第10-18页
        1.2.1 Q矩阵理论及认知模型第10-11页
        1.2.2 0-1 评分认知诊断模型第11-14页
        1.2.3 多级评分的认知诊断模型第14-18页
    1.3 小结第18-20页
2 研究问题与研究总体设计第20-23页
    2.1 研究背景第20-21页
    2.2 研究目的与研究框架第21页
    2.3 研究意义第21-23页
3 研究一:基于分部评分的多级评分认知诊断模型开发第23-27页
    3.1 研究目的第23页
    3.2 PC-DINA模型的开发第23-25页
        3.2.1 PCM模型介绍第23-24页
        3.2.2 PC-DINA模型开发过程第24-25页
    3.3 PC-DINA、P-DINA和SEQ-DINA概率模型比较第25-27页
4 研究二:PC-DINA、P-DINA和SEQ-DINA模型参数估计的比较第27-41页
    4.1 研究目的第27页
    4.2 实验设计第27页
    4.3 实验过程第27-28页
        4.3.1 数据生成第27-28页
        4.3.2 参数估计方法和数据分析方法第28页
        4.3.3 实验流程第28页
    4.4 评价指标第28-29页
    4.5 实验结果第29-40页
        4.5.1 MCMC收敛性分析第29页
        4.5.2 真模型与拟合模型均为PC-DINA的实验结果第29-31页
        4.5.3 真模型与拟合模型均为P-DINA的实验结果第31-32页
        4.5.4 真模型与拟合模型均为SEQ-DINA的实验结果第32-36页
        4.5.5 PC-DINA, P-DINA与SEQ-DINA模型相互验证实验结果第36-40页
    4.6 小结第40-41页
5 研究三:PC-DINA, P-DINA与SEQ-DINA模型在真实数据中的应用及比较第41-46页
    5.1 研究目的第41页
    5.2 研究方法第41-43页
        5.2.1 数据及Q矩阵第41-42页
        5.2.2 分析方法第42-43页
    5.3 研究结果第43-45页
        5.3.1 测验CTT分析第43页
        5.3.2 各诊断模型拟合程度的比较分析第43-44页
        5.3.3 测验属性分析第44-45页
        5.3.4 个体掌握掌握概率分析第45页
    5.4 小结第45-46页
6 结论第46-48页
    6.1 研究结论第46页
    6.2 讨论及展望第46-48页
附录第48-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第55页

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