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基于卷积神经网络的运动目标跟踪研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8页
1 绪论第13-20页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 运动目标跟踪系统第14-16页
    1.3 国内外研究现状第16-18页
    1.4 本文主要工作及内容安排第18-20页
2 运动目标跟踪综述第20-30页
    2.1 目标的表示方法第20-21页
    2.2 目标跟踪技术的分类第21-22页
    2.3 目标特征提取第22-29页
    2.4 小结第29-30页
3 卷积神经网络第30-43页
    3.1 人工神经网络第30-35页
    3.2 卷积神经网络的介绍第35-39页
    3.3 基于CNN的特征提取第39-42页
    3.4 小结第42-43页
4 基于卷积神经网络的运动目标跟踪第43-60页
    4.1 基于卷积神经网络的特征提取改进模型第43-46页
    4.2 粒子滤波方法第46-48页
    4.3 基于卷积神经网络的运动目标跟踪过程第48-49页
    4.4 实验结果与分析第49-59页
    4.5 小结第59-60页
5 总结与展望第60-62页
    5.1 本文总结第60页
    5.2 工作展望第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-69页
攻读硕士期间主要的研究成果第69页

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