基于卷积神经网络的运动目标跟踪研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 运动目标跟踪系统 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 2 运动目标跟踪综述 | 第20-30页 |
| 2.1 目标的表示方法 | 第20-21页 |
| 2.2 目标跟踪技术的分类 | 第21-22页 |
| 2.3 目标特征提取 | 第22-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-30页 |
| 3 卷积神经网络 | 第30-43页 |
| 3.1 人工神经网络 | 第30-35页 |
| 3.2 卷积神经网络的介绍 | 第35-39页 |
| 3.3 基于CNN的特征提取 | 第39-42页 |
| 3.4 小结 | 第42-43页 |
| 4 基于卷积神经网络的运动目标跟踪 | 第43-60页 |
| 4.1 基于卷积神经网络的特征提取改进模型 | 第43-46页 |
| 4.2 粒子滤波方法 | 第46-48页 |
| 4.3 基于卷积神经网络的运动目标跟踪过程 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-59页 |
| 4.5 小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文总结 | 第60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第69页 |