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基于特征融合和稀疏表示的表情识别方法研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第12-22页
    1.1 选题背景第12-13页
    1.2 研究目的及意义第13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
    1.4 面部表情识别综述第15-19页
    1.5 主要研究内容第19-20页
    1.6 本文结构安排第20-22页
2 面部表情识别的关键技术第22-41页
    2.1 表情特征提取第22-33页
    2.2 表情图像分类算法第33-40页
    2.3 本章小结第40-41页
3 表情特征融合第41-47页
    3.1 表情图像预处理第42-43页
    3.2 基于典型相关分析的特征融合第43-45页
    3.3 基于典型相关分析的表情分类实验第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
4 基于稀疏表示的表情识别算法第47-61页
    4.1 基于稀疏表示分类器的表情识别第48页
    4.2 稀疏求解和超完备字典的构建第48-53页
    4.3 基于SRC的面部表情识别实验第53-59页
    4.4 本章小结第59-61页
总结与展望第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第69页

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