固定式农业小气候智能监测系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第6-10页 |
1.1 研究背景与意义 | 第6页 |
1.2 国内外研究现状 | 第6-8页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第6-7页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第7-8页 |
1.3 本文研究内容 | 第8-9页 |
1.4 本章小结 | 第9-10页 |
第二章 系统总体设计 | 第10-30页 |
2.1 需求分析 | 第10-11页 |
2.2 总体设计方案 | 第11-13页 |
2.3 系统具体组成 | 第13-26页 |
2.3.1 数据采集仪 | 第13-25页 |
2.3.2 后台智能化软件 | 第25-26页 |
2.4 通信协议 | 第26-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 数据采集模块的软硬件设计 | 第30-57页 |
3.1 数据采集模块硬件设计 | 第30-40页 |
3.1.1 主控芯片及其基本电路 | 第31-33页 |
3.1.2 电源电路 | 第33-34页 |
3.1.3 电量检测电路 | 第34-35页 |
3.1.4 通信接口电路 | 第35-36页 |
3.1.5 传感器接口电路 | 第36-37页 |
3.1.6 数据备份电路 | 第37-39页 |
3.1.7 节能控制电路 | 第39-40页 |
3.1.8 保护电路 | 第40页 |
3.2 数据采集模块软件设计 | 第40-56页 |
3.2.1 开发环境简介 | 第41-42页 |
3.2.2 嵌入式实时操作系统 | 第42-52页 |
3.2.3 文件系统 | 第52-56页 |
3.3 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 后台智能化软件设计 | 第57-72页 |
4.1 开发环境简介 | 第57页 |
4.2 数据库设计 | 第57-60页 |
4.2.1 数据库SQLite简介 | 第57-58页 |
4.2.2 数据库需求分析 | 第58页 |
4.2.3 数据库概念设计 | 第58-59页 |
4.2.4 数据库逻辑设计 | 第59-60页 |
4.3 时间序列神经网络在传感器数据预测的研究 | 第60-67页 |
4.3.1 时间序列神经网络简介 | 第61-62页 |
4.3.2 传感器数据相关性分析 | 第62-64页 |
4.3.3 神经网络仿真测试 | 第64-67页 |
4.4 后台智能化软件主要模块设计 | 第67-71页 |
4.4.1 网络数据收发 | 第67-68页 |
4.4.2 数据库操作 | 第68-69页 |
4.4.3 数据显示 | 第69-70页 |
4.4.4 数据导出 | 第70页 |
4.4.5 数据预测与判断 | 第70页 |
4.4.6 记录日志 | 第70-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
第五章 实际运行功能展示和分析 | 第72-80页 |
5.1 实际运行功能展示 | 第72-78页 |
5.1.1 数据交互功能展示 | 第72-73页 |
5.1.2 数据实时显示功能展示 | 第73-74页 |
5.1.3 数据对比分析功能展示 | 第74-75页 |
5.1.4 数据汇总分析功能展示 | 第75-76页 |
5.1.5 数据导出功能展示 | 第76页 |
5.1.6 记录日志功能展示 | 第76-77页 |
5.1.7 智能手机终端功能展示 | 第77-78页 |
5.2 实际运行分析 | 第78-79页 |
5.3 本章小结 | 第79-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-83页 |
6.1 工作总结 | 第80-81页 |
6.2 工作展望 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
附录 | 第87-90页 |
攻读学位期间发表论文 | 第90页 |
攻读学位期间获得奖项 | 第90页 |