| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 研究内容 | 第7-8页 |
| 1.3 论文结构、技术路线及创新点 | 第8-11页 |
| 1.3.1 论文结构 | 第8页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第8-9页 |
| 1.3.3 创新点 | 第9-11页 |
| 2 相关理论和研究现状综述 | 第11-26页 |
| 2.1 车间调度问题概述 | 第11-16页 |
| 2.1.1 车间调度问题的含义 | 第11页 |
| 2.1.2 车间调度问题的主要特点 | 第11-12页 |
| 2.1.3 车间调度问题的分类 | 第12-13页 |
| 2.1.4 车间调度问题的研究现状 | 第13-16页 |
| 2.1.5 车间调度问题的发展趋势 | 第16页 |
| 2.2 工艺规划与调度集成研究 | 第16-19页 |
| 2.2.1 工艺柔性描述方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 工艺规划与调度集成的优化方法 | 第18-19页 |
| 2.3 蚁群算法 | 第19-24页 |
| 2.3.1 蚁群算法基本原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 蚁群算法的基本模型、实现步骤及特点 | 第21-23页 |
| 2.3.3 蚁群算法的应用 | 第23-24页 |
| 2.4 章末小结 | 第24-26页 |
| 3 基于蚁群算法的集成型多加工路线柔性车间调度问题的算法设计 | 第26-41页 |
| 3.1 多加工路线柔性车间调度问题描述 | 第26-29页 |
| 3.1.1 工艺路径柔性描述和机器柔性描述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 多加工路线柔性车间调度问题数学描述 | 第27-29页 |
| 3.2 蚂蚁路径生成 | 第29-33页 |
| 3.2.1 析取图模型、调度方案构造与蚁群算法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 蚂蚁路径生成算法 | 第31-33页 |
| 3.3 信息素更新策略 | 第33-36页 |
| 3.3.1 信息素更新策略研究现状 | 第33-34页 |
| 3.3.2 调度节点信息素的引入及综合信息素的计算 | 第34-35页 |
| 3.3.3 信息素更新 | 第35-36页 |
| 3.4 调度节点之间的状态转移规则 | 第36-38页 |
| 3.4.1 状态转移规则及启发信息研究现状 | 第36页 |
| 3.4.2 状态转移规则 | 第36-38页 |
| 3.5 自适应信息素挥发系数策略 | 第38-39页 |
| 3.6 章末小结 | 第39-41页 |
| 4 算例分析 | 第41-46页 |
| 4.1 算例结果及对比分析 | 第41-45页 |
| 4.1.1 实验一 | 第41-42页 |
| 4.1.2 实验二 | 第42页 |
| 4.1.3 实验三 | 第42-43页 |
| 4.1.4 实验四 | 第43-44页 |
| 4.1.5 最优解收敛过程分析 | 第44-45页 |
| 4.2 章末小节 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |