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基于预测与预约机制的网格任务调度中间件研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-12页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 本文研究内容与篇章安排第11-12页
第二章 理论基础第12-22页
    2.1 网格计算第12页
    2.2 网格体系结构第12-16页
    2.3 Globus 项目第16-17页
    2.4 Web 服务第17-19页
    2.5 服务组合第19-22页
第三章 网格资源预测第22-30页
    3.1 相关研究第22-23页
        3.1.1 负载预测模型第22-23页
        3.1.2 网格气象服务(NWS)第23页
    3.2 资源端的性能预测第23-25页
        3.2.1 理论依据第23-24页
        3.2.2 预测算法第24-25页
    3.3 调度端的节点预测第25-27页
    3.4 实验数据分析第27-30页
第四章 网格资源动态管理框架第30-44页
    4.1 相关研究第30-35页
        4.1.1 Globus 资源提前预约与分配架构(GARA)第30-33页
        4.1.2 网格资源副本管理第33-34页
        4.1.3 资源描述语言第34-35页
    4.2 资源管理框架构建第35-38页
        4.2.1 需求分析第35-36页
        4.2.2 框架构建第36-38页
    4.3 资源预约与备份协商语言(RBL)定义第38-44页
        4.3.1 资源协商语言(RBL)第39-40页
        4.3.2 协商语言的解析第40-44页
第五章 任务调度与故障恢复第44-51页
    5.1 相关研究第44-45页
        5.1.1 Nimrod-G 网格资源经济系统第44-45页
        5.1.2 Heart Beat 机制第45页
    5.2 基于经济模型的网格资源调度第45-48页
    5.3 基于激励的故障恢复第48-51页
        5.3.1 参数定义第48页
        5.3.2 算法介绍第48-51页
第六章 网格资源调度中间件设计与实现第51-56页
    6.1 总体架构设计第51-53页
    6.2 模块描述第53-54页
        6.2.1 元数据中心第53页
        6.2.2 资源预约模块第53页
        6.2.3 任务分配与调度模块第53-54页
        6.2.4 网格资源备份模块第54页
    6.3 应用举例第54-56页
结束语和未来展望第56-58页
参考文献第58-64页
缩略语第64-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文目录第66-68页

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