| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 图像分割算法的综述 | 第13-14页 |
| 1.2.1 图像分割概念及意义 | 第13页 |
| 1.2.2 图像分割研究的国内外现状 | 第13-14页 |
| 1.3 超声图像 | 第14-18页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 三维医学图像分割 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 蛇形算法（SNAKE）模型 | 第21-23页 |
| 2.3 气球力（BALLOON）算法 | 第23-24页 |
| 2.4 梯度矢量流SNAKE 模型（GVF SNAKE） | 第24-25页 |
| 2.5 图像分割的评价算法概况 | 第25-27页 |
| 2.5.1 图像分割的评价算法概况 | 第25-26页 |
| 2.5.2 图像分割评价算法面临的挑战 | 第26-27页 |
| 2.6 常用的三维医学图像分割评价算法介绍 | 第27-29页 |
| 2.6.1 Similarity Index (SI) | 第27页 |
| 2.6.2 相对差异度(RDD)与相对重叠度(ROD) | 第27-28页 |
| 2.6.3 真阳性率(TPF)与真阴性率(TNF) | 第28页 |
| 2.6.4 根均方根误差(RMSE) | 第28-29页 |
| 2.7 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 离散动态轮廓模型（DDCM） | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基本模型 | 第30-37页 |
| 3.2.1 内力分解 | 第31-34页 |
| 3.2.2 外力分解 | 第34-35页 |
| 3.2.3 形变和重构 | 第35-37页 |
| 3.3 DDCM 算法的改进 | 第37-40页 |
| 3.3.1 内力改进 | 第37页 |
| 3.3.2 外力改进 | 第37-39页 |
| 3.3.3 DDCM 算法在3-D 中的扩展 | 第39-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 系统的实现 | 第41-48页 |
| 4.1 VTK 开发包 | 第41-44页 |
| 4.1.1 VTK 简介 | 第41-42页 |
| 4.1.2 VTK 图形模型对象 | 第42-43页 |
| 4.1.3 VTK 可视化模型 | 第43-44页 |
| 4.2 DICOM 数据的读取 | 第44-46页 |
| 4.3 感兴趣区域的提取 | 第46页 |
| 4.4 小结 | 第46-48页 |
| 第五章 实验结果和分析 | 第48-56页 |
| 5.1 实验环境 | 第48页 |
| 5.2 系统构架 | 第48页 |
| 5.3 实验步骤 | 第48-50页 |
| 5.4 ROI 提取实验 | 第50-51页 |
| 5.5 快速扩展性实验 | 第51-53页 |
| 5.6 轮廓附着性实验 | 第53-55页 |
| 5.7 小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第56页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果与已发表或录用的论文 | 第62页 |
