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OFDM系统小区搜索技术研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 引言第12页
    1.2 本文的技术背景第12-13页
    1.3 本课题研究的来源与意义第13-14页
    1.4 本文的篇章结构第14页
    1.5 本课题的创新点第14-16页
第二章 OFDM 技术介绍第16-26页
    2.1 引言第16-17页
    2.2 OFDM 系统第17-24页
        2.2.1 OFDM 系统结构第17-18页
        2.2.2 OFDM 系统模型第18-19页
        2.2.3 快速傅立叶变换第19-20页
        2.2.4 保护间隔与循环前缀第20-22页
        2.2.5 MIMO-OFDM 系统第22-23页
        2.2.6 峰值平均功率第23-24页
    2.3 无线通信系统信道特征第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 OFDM 同步技术第26-41页
    3.1 引言第26页
    3.2 时间同步第26-33页
        3.2.1 定时偏差的影响第26-27页
        3.2.2 基于循环前缀的算法第27-30页
        3.2.3 基于前导符号的算法第30-33页
    3.3 频率同步第33-36页
        3.3.1 载波频率偏差的影响第33-36页
    3.4 最大似然估计(联合估计算法)第36-39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 OFDM 小区搜索技术第41-47页
    4.1 引言第41页
    4.2 小区搜索结构第41-42页
        4.2.1 时频域结构第41-42页
        4.2.2 分级和不分级第42页
    4.3 各大公司的小区搜索方案第42-44页
    4.4 MOTOROLA 的小区搜索方案第44-46页
        4.4.1 编码序列第44-45页
        4.4.2 子载波映射第45页
        4.4.3 小区搜索过程第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第五章 基于子载波模版的小区搜索算法第47-74页
    5.1 引言第47页
    5.2 基于子载波模版的算法第47-56页
        5.2.1 算法的具体步骤第47-48页
        5.2.2 OFDM 符号的结构第48-53页
        5.2.3 帧同步和频率同步第53-54页
        5.2.4 识别小区大号码g第54页
        5.2.5 识别小区小号码q第54-55页
        5.2.6 多符号判决算法第55-56页
    5.3 联合识别方法第56-58页
        5.3.1 联合识别方法步骤第56-57页
        5.3.2 算法说明第57-58页
    5.4 算法实施第58-68页
        5.4.1 参数配置第58-60页
        5.4.2 生成同步信道符号第60-63页
        5.4.3 帧同步与频率同步第63-64页
        5.4.4 计算大号码g 的概率第64页
        5.4.5 预选小区大号码g第64-65页
        5.4.6 计算联合概率第65页
        5.4.7 仿真结果第65-68页
    5.5 伪随机序列的研究第68-73页
        5.5.1 PN 序列性质第68-69页
        5.5.2 子载波模版对PN 序列的要求第69-71页
        5.5.3 仿真与性能分析第71-73页
    5.6 本章小结第73-74页
第六章 全文总结与展望第74-76页
    6.1 全文工作总结第74-75页
    6.2 研究展望第75-76页
参考文献第76-87页
致谢第87-88页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第88-90页

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