中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 论文的研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 粗糙集理论应用和数据挖掘发展现状 | 第10-12页 |
1.2.1 粗糙集理论发展过程及现状 | 第10-11页 |
1.2.2 粗糙集在数据挖掘中的发展现状 | 第11-12页 |
1.3 不完备信息系统中知识获取的国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.4 本文的研究工作和论文组织结构 | 第14-16页 |
1.4.1 论文的研究工作 | 第14页 |
1.4.2 论文的组织结构 | 第14-16页 |
2 粗糙集理论 | 第16-27页 |
2.1 基本概念 | 第16-18页 |
2.1.1 信息系统和不可分辨关系 | 第16页 |
2.1.2 集合近似 | 第16-17页 |
2.1.3 约简和核 | 第17-18页 |
2.1.4 属性的依赖度和重要度 | 第18页 |
2.2 属性约简 | 第18-23页 |
2.2.1 相关概念 | 第19页 |
2.2.2 基于区分矩阵的属性约简 | 第19-21页 |
2.2.2.1 基本思想和算法 | 第19-21页 |
2.2.2.2 一个示例 | 第21页 |
2.2.3 基于核的启发式属性约简 | 第21-23页 |
2.2.3.1 基本思想和算法 | 第21-22页 |
2.2.3.2 一个示例 | 第22-23页 |
2.3 规则获取 | 第23-25页 |
2.3.1 规则获取的一般过程及算法 | 第23-24页 |
2.3.2 一个示例 | 第24-25页 |
2.4 总结 | 第25-27页 |
3 不完备信息系统中的知识获取 | 第27-48页 |
3.1 基本概念 | 第27-31页 |
3.1.1 不完备信息系统 | 第27页 |
3.1.2 相容关系与相容矩阵 | 第27-31页 |
3.1.2.1 相容关系 | 第27页 |
3.1.2.2 相容矩阵 | 第27-28页 |
3.1.2.3 非决策表和决策表中的相容矩阵 | 第28-31页 |
3.1.3 信息熵 | 第31页 |
3.2 不完备信息系统中的属性约简方法 | 第31-41页 |
3.2.1 引言 | 第31-32页 |
3.2.2 基于相容矩阵的属性约简方法 | 第32-34页 |
3.2.2.1 不完备的非决策表中基于相容矩阵的属性约简算法 | 第32-33页 |
3.2.2.2 不完备决策表中基于相容矩阵的的属性相对约简算法 | 第33-34页 |
3.2.3 基于相容关系和区分矩阵的属性约简方法 | 第34-35页 |
3.2.3.1 算法的基本思想 | 第34页 |
3.2.3.2 一个示例 | 第34-35页 |
3.2.4 基于核的启发式属性约简方法 | 第35-36页 |
3.2.5 基于信息熵的属性约简方法 | 第36-37页 |
3.2.5.1 不完备的非决策表中基于信息熵的属性约简算法 | 第36-37页 |
3.2.5.2 不完备决策表中基于信息熵的属性相对约简算法 | 第37页 |
3.2.6 启发规则的探讨 | 第37-41页 |
3.3 不完备信息系统中的规则获取方法 | 第41-46页 |
3.3.1 决策表和决策规则 | 第41页 |
3.3.2 不完备决策表中基于相容矩阵和区分矩阵的决策规则获取算法 | 第41-44页 |
3.3.2.1 概念 | 第41-42页 |
3.3.2.2 基本思想和算法步骤 | 第42页 |
3.3.2.3 一个示例 | 第42-44页 |
3.3.3 基于不完备数据补全的决策规则获取方法 | 第44-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-48页 |
4 粗糙集理论在路桥养护管理系统中的应用 | 第48-55页 |
4.1 引言 | 第48-49页 |
4.2 桥梁养护诊断的简单实例分析 | 第49-54页 |
4.2.1 桥梁养护方案诊断的一般过程 | 第49页 |
4.2.2 完备决策表中的知识获取 | 第49-52页 |
4.2.2.1 决策表的建立 | 第49-50页 |
4.2.2.2 属性约简和规则获取 | 第50-52页 |
4.2.3 不完备决策表中的知识获取 | 第52-54页 |
4.3 本章小结 | 第54-55页 |
5 论文总结 | 第55-57页 |
5.1 论文的主要工作总结 | 第55页 |
5.2 进一步的工作 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附件1 | 第61-63页 |
附件2 攻读学位期间公开发表的论文和参与的科研项目 | 第63-64页 |
独创性声明 | 第64页 |
学位论文版权使用授权书 | 第64页 |