| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 防盗报警系统的研究状况以及发展动态 | 第7-8页 |
| 1.3 基于DSP技术防盗报警系统 | 第8-11页 |
| 1.4 本文所做主要工作 | 第11-12页 |
| 2 基于DSP芯片的图像运动检测 | 第12-27页 |
| 2.1 DSP简述 | 第12-13页 |
| 2.1.1 DSP芯片的概念 | 第12页 |
| 2.1.2 DSP的发展 | 第12页 |
| 2.1.3 DSP芯片的划分 | 第12-13页 |
| 2.1.4 DSP芯片的选择 | 第13页 |
| 2.2 DSP芯片的基本结构和特征 | 第13-16页 |
| 2.2.1 DSP芯片的基本结构 | 第13-14页 |
| 2.2.2 TI定点DSP芯片—TMS320 C64X | 第14-16页 |
| 2.3 DSP芯片的定点运算 | 第16-19页 |
| 2.3.1 数的定标 | 第16-17页 |
| 2.3.2 DSP定点算术运算 | 第17-19页 |
| 2.4 DSP软件开发环境 | 第19-26页 |
| 2.4.1 DSP开发工具 | 第19-23页 |
| 2.4.2 DSP集成开发环境Code Composer Studio | 第23-25页 |
| 2.4.3 算法在DSP中的实现 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 数字图像处理相关基础 | 第27-33页 |
| 3.1 数字图像处理的发展与应用 | 第27-28页 |
| 3.2 数字图像处理的基本概念 | 第28-30页 |
| 3.2.1 图像与数字图像 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数字图像的表达 | 第29页 |
| 3.2.3 数字图像处理常用方法 | 第29-30页 |
| 3.3 数字图像处理中的基本图像类型 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于帧差法与背景差法的图像运动检测算法研究 | 第33-48页 |
| 4.1 图像运动检测常用方法分析 | 第33-40页 |
| 4.1.1 帧间差分法 | 第33-34页 |
| 4.1.2 背景消减法 | 第34-35页 |
| 4.1.3 光流法 | 第35-39页 |
| 4.1.4 频率域运动检测法 | 第39-40页 |
| 4.2 运动目标检测算法 | 第40-47页 |
| 4.2.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2.2 运动目标检测 | 第41-45页 |
| 4.2.3 基于灰度直方图的阈值选取 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于距离的聚类方法及目标表达 | 第48-58页 |
| 5.1 像素间的联系 | 第48-49页 |
| 5.1.1 像素的邻域 | 第48页 |
| 5.1.2 像素的连通区域 | 第48-49页 |
| 5.1.3 像素的距离 | 第49页 |
| 5.2 基于距离的聚类方法研究 | 第49-53页 |
| 5.3 目标表达 | 第53-57页 |
| 5.4 本章小节 | 第57-58页 |
| 6 基于GSM的报警信息的发送 | 第58-68页 |
| 6.1 引言 | 第58页 |
| 6.2 短消息的PDU格式与AT指令集分析 | 第58-64页 |
| 6.2.1 发送短消息的PDU格式 | 第58-61页 |
| 6.2.2 英文短消息的编码 | 第61-62页 |
| 6.2.3 常用AT指令集 | 第62-64页 |
| 6.3 GSM引擎模块 | 第64-67页 |
| 6.3.1 GSM引擎模块介绍 | 第64页 |
| 6.3.2 GSM引擎模块功能测试 | 第64-67页 |
| 6.4 本章小节 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 一、结论 | 第68页 |
| 二、展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-72页 |