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人脸跟踪和任意光照下的人脸动画

目录第4-6页
插图第6-8页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 人脸跟踪第8-9页
        1.1.1 人脸跟踪的算法和系统第8-9页
    1.2 人脸动画第9-12页
        1.2.1 人脸动画的算法和系统第10-12页
    1.3 本文概述第12-14页
第二章 鲁棒性光流场算法第14-24页
    2.1 光流场第14-17页
        2.1.1 光流场的基本概念第14-16页
        2.1.2 经典光流场算法第16-17页
    2.2 鲁棒性光流场算法第17-23页
        2.2.1 鲁棒性光流场算法的框架第17-18页
        2.2.2 鲁棒性回归算法第18-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 基于鲁棒性光流场算法的人脸跟踪第24-32页
    3.1 参数化的人脸运动模型第24-25页
    3.2 人脸跟踪算法第25页
    3.3 实验结果第25-26页
    3.4 本章小结第26-32页
第四章 任意光照下的人脸动画第32-58页
    4.1 基于图象的绘制技术第32-35页
        4.1.1 基于图象绘制技术的发展第32-34页
        4.1.2 经典算法和系统第34-35页
        4.1.3 基于图象的绘制技术在真实感人脸绘制中的应用第35页
    4.2 人脸的反光模型第35-40页
        4.2.1 全光函数第36-37页
        4.2.2 人脸反光模型的定义第37页
        4.2.3 人脸反光模型的采样第37-40页
    4.3 改变人脸的光照第40-43页
        4.3.1 不同光照下的人脸绘制第40-42页
        4.3.2 LUXMASTER第42-43页
    4.4 图象变形第43-48页
        4.4.1 图象变形及其应用第43-44页
        4.4.2 图象变形算法第44-46页
        4.4.3 多重变形第46-47页
        4.4.4 图象变形算法总结第47-48页
    4.5 场变形第48-54页
        4.5.1 单对线对的变形第48-50页
        4.5.2 多对线对的变形第50-51页
        4.5.3 两幅图象间的变形第51-52页
        4.5.4 场变形在人脸动画中的应用第52-54页
    4.6 任意光照下的人脸动画第54-57页
        4.6.1 FLUIDMAN第55页
        4.6.2 实验结果第55-57页
    4.7 本章小结第57-58页
第五章 基于模型的光照图第58-72页
    5.1 环境映射第58-64页
        5.1.1 环境映射的实现第62页
        5.1.2 环境映射的新应用第62-64页
    5.2 基于模型的光照图第64-69页
        5.2.1 基本框架第64-65页
        5.2.2 三维光照架第65-67页
        5.2.3 光照图恢复算法第67-68页
        5.2.4 实验结果第68-69页
        5.2.5 讨论第69页
    5.3 本章小结第69-72页
结论第72-74页
参考文献第74-82页
发表论文第82-83页
致谢第83页

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