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虚拟蜜罐网关键技术研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-12页
    1.1 课题背景和研究意义第10-11页
        1.1.1 课题背景第10页
        1.1.2 研究现状第10-11页
        1.1.3 研究意义第11页
    1.2 论文结构第11-12页
第二章 网络安全及攻防现状概述第12-17页
    2.1 网络安全基本概念第12-13页
        2.1.1 什么是网络安全第12-13页
        2.1.2 网络安全的属性第13页
    2.2 网络安全与攻防现状第13-15页
        2.2.1 网络安全新特性第13-14页
        2.2.2 网络攻击新特性第14页
        2.2.3 网络安全防御第14-15页
    2.3 客户端攻击第15-16页
        2.3.1 什么是客户端攻击第15-16页
        2.3.2 常见的客户端攻击第16页
    2.4 本章小结第16-17页
第三章 虚拟蜜网系统研究第17-32页
    3.1 蜜罐技术的基本概念第17-18页
        3.1.1 蜜罐的定义第17页
        3.1.2 蜜罐的基本思想第17-18页
    3.2 蜜罐的形态第18-21页
        3.2.1 蜜罐发展概况第18-19页
        3.2.2 蜜罐的形态分类第19-21页
    3.3 虚拟蜜网技术第21-27页
        3.3.1 蜜网的定义第21页
        3.3.2 虚拟蜜网第21-22页
        3.3.3 蜜网技术特点第22-23页
        3.3.4 蜜网技术架构第23-27页
    3.4 客户端蜜罐第27-29页
        3.4.1 客户端蜜罐定义第27-28页
        3.4.2 客户端蜜罐技术特点第28-29页
        3.4.3 客户端蜜罐的结构第29页
    3.5 客户端蜜罐产品分析第29-31页
        3.5.1 Capture-HPC第29-30页
        3.5.2 HoneyClient第30页
        3.5.3 HoneyMonkey第30-31页
        3.5.4 HoneyC第31页
        3.5.5 Honeyspider Network第31页
    3.6 本章小结第31-32页
第四章 Honeyspider Network技术研究与部署实施第32-50页
    4.1 HSN2概念综述第32-36页
        4.1.1 HSN2背景第32页
        4.1.2 HSN2组成架构第32-33页
        4.1.3 HSN2的特点第33-35页
        4.1.4 HSN2应用场景第35-36页
    4.2 HSN2逻辑结构第36-38页
        4.2.1 Import层第36页
        4.2.2 Filter层第36-37页
        4.2.3 Analysis层第37页
        4.2.4 Presentation层第37页
        4.2.5 Management层第37-38页
    4.3 HSN2技术分析第38-46页
        4.3.1 元数据第38-39页
        4.3.2 组件间通信第39-40页
        4.3.3 Capture-HPC驱动流程第40-42页
        4.3.4 Capture-HPC机制分析第42-46页
        4.3.5 URL获取技术第46页
    4.4 HSN2部署实施第46-49页
        4.4.1 部署实施的准备工作第46-47页
        4.4.2 HSN2物理拓扑结构第47-48页
        4.4.3 HSN2实施测试第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 CLAP闭环蜜罐系统设计与实现第50-72页
    5.1 需求背景第50-51页
    5.2 系统结构设计第51-52页
    5.3 CLAP管理组件设计与实现第52-55页
        5.3.1 CLAP Manager结构框架第52-53页
        5.3.2 通信设计第53-54页
        5.3.3 连接保持第54-55页
        5.3.4 蜜罐系统驱动第55页
    5.4 NetBASS分析平台设计与实现第55-58页
        5.4.1 复合会话数据库第55-57页
        5.4.2 DNS解析数据库第57-58页
    5.5 C-URL选择逻辑第58-64页
        5.5.1 基于分类器的C-URL选择逻辑第59-60页
        5.5.2 基于第三方的C-URL选择逻辑第60-63页
        5.5.3 基于流量模式的C-URL选择逻辑第63-64页
    5.6 实验测试与分析第64-71页
        5.6.1 实验环境第64-65页
        5.6.2 实验过程第65-67页
        5.6.3 实验结果分析第67-71页
    5.7 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
参考文献第74-76页
致谢第76页

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