摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究的背景 | 第9-11页 |
1.1.1 近期我国服装发展简述 | 第9-10页 |
1.1.2 我国服装电子商务发展现状 | 第10页 |
1.1.3 我国自动化物流设施现状 | 第10-11页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
1.3 研究的方法 | 第12-14页 |
1.4 框架内容 | 第14-15页 |
第2章 相关理论综述 | 第15-24页 |
2.1 供应链和供应链管理基本概念 | 第15-19页 |
2.1.1 供应链 | 第15页 |
2.1.2 供应链的特征 | 第15-16页 |
2.1.3 供应链管理 | 第16页 |
2.1.4 供应链管理的特点 | 第16-17页 |
2.1.5 供应链协调 | 第17-18页 |
2.1.6 库存预测与需求预测 | 第18-19页 |
2.2 服装供应链综述 | 第19-20页 |
2.2.1 服装供应链主要形式 | 第19页 |
2.2.2 服装供应链运营的驱动要素 | 第19-20页 |
2.3 自动化配送中心综述 | 第20-24页 |
2.3.1 自动化配送中心的特点 | 第21-22页 |
2.3.2 自动化配送中心运营要素 | 第22-24页 |
第3章 L公司供应链管理现状及问题分析 | 第24-36页 |
3.1 L公司供应链管理现状及面临问题 | 第24-33页 |
3.1.1 L公司简介 | 第24-29页 |
3.1.2 供应链管理现状 | 第29-33页 |
3.1.3 高库存和低服务水平的问题 | 第33页 |
3.2 L集团公司供应链管理面临的问题及原因分析 | 第33-36页 |
3.2.1 供应链信息延迟与失真 | 第33页 |
3.2.2 仓储分拣效率低 | 第33-35页 |
3.2.3 库存周转期较长 | 第35页 |
3.2.4 内外部资源获取不合理 | 第35-36页 |
第4章 L服装公司供应链管理改善建议 | 第36-44页 |
4.1 信息深化共享,避免失真延迟 | 第36-37页 |
4.2 充分利用自动化智能配送中心,提高仓储分拣效率 | 第37-40页 |
4.2.1 智能化仓储配送中心作业改善 | 第37-40页 |
4.2.2 智能化仓储配送中心效应体现 | 第40页 |
4.3 销量预测优化与大数据分析,降低存货周转天数 | 第40-43页 |
4.3.1 销量预测优化 | 第40-42页 |
4.3.2 大数据分析 | 第42页 |
4.3.3 降低存货周转天数 | 第42-43页 |
4.4 内外部资源获取合理优化 | 第43-44页 |
第5章 结论与展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
附件 | 第49页 |