| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 研究内容及研究重点 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究重点 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法及研究路径 | 第12页 |
| 1.3.1 研究的方法 | 第12页 |
| 1.3.2 研究的路径 | 第12页 |
| 1.4 主要创新 | 第12-14页 |
| 2 相关理论和渠道融合文献综述 | 第14-18页 |
| 2.1 渠道管理理论 | 第14-15页 |
| 2.1.1 营销渠道 | 第14页 |
| 2.1.2 商业银行渠道 | 第14页 |
| 2.1.3 银行线下渠道 | 第14页 |
| 2.1.4 银行线上渠道 | 第14-15页 |
| 2.2 渠道融合的相关文献综述 | 第15-17页 |
| 2.2.1 渠道融合的定义 | 第15页 |
| 2.2.2 渠道融合的意义 | 第15-16页 |
| 2.2.3 银行渠道融合 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 研究设计 | 第18-22页 |
| 3.1 研究方法选择 | 第18页 |
| 3.2 目标案例的选择 | 第18-19页 |
| 3.2.1 案例的典型性 | 第19页 |
| 3.2.2 资料的易取性 | 第19页 |
| 3.2.3 研究的便利性 | 第19页 |
| 3.2.4 行业的代表性 | 第19页 |
| 3.3 资料收集 | 第19-20页 |
| 3.3.1 深度访谈 | 第19-20页 |
| 3.3.2 档案资料 | 第20页 |
| 3.4 数据分析策略 | 第20页 |
| 3.4.1 数据的客观性 | 第20页 |
| 3.4.2 动态分析 | 第20页 |
| 3.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 4 目标案例描述 | 第22-31页 |
| 4.1 行业背景介绍 | 第22-24页 |
| 4.1.1 互联网金融倒逼传统商业银行转型 | 第22页 |
| 4.1.2 国外银行的转型情况 | 第22-23页 |
| 4.1.3 国内银行转型情况 | 第23-24页 |
| 4.2 目标案例介绍 | 第24-28页 |
| 4.2.1 目标案例概述 | 第24页 |
| 4.2.2 GH银行渠道是随着环境变化而不断转型的过程 | 第24-26页 |
| 4.2.3 GH银行线上渠道是随着信息技术的进步而不断发展起来的 | 第26-27页 |
| 4.2.4 创新是GH银行线下线上渠道融合战略转型的核心驱动力 | 第27-28页 |
| 4.3 O2O渠道融合的典型案例 | 第28-30页 |
| 4.3.1 某二级分行O2O渠道融合商圈案例 | 第29页 |
| 4.3.2 某支行O2O渠道融合金融生态圈案例 | 第29-30页 |
| 4.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 5 目标案例讨论 | 第31-42页 |
| 5.1 目标案例分析 | 第31-33页 |
| 5.1.1 线上线下渠道的SWOT分析 | 第31页 |
| 5.1.2 线上线下渠道的相互作用分析 | 第31-33页 |
| 5.1.3 线下线上渠道发展的逻辑分析 | 第33页 |
| 5.2 线上线下渠道融合模型 | 第33-39页 |
| 5.2.1 模型的基本涵义 | 第34-35页 |
| 5.2.2 线上线下渠道融合的路径 | 第35-39页 |
| 5.3 线上线下渠道融合效果分析 | 第39-40页 |
| 5.3.1 渠道服务体系更加完备 | 第39页 |
| 5.3.2 银行经营效率提升 | 第39-40页 |
| 5.4 渠道融合模型实施对策 | 第40-41页 |
| 5.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 6 结论 | 第42-45页 |
| 6.1 研究结论 | 第42页 |
| 6.2 理论贡献 | 第42-43页 |
| 6.3 研究局限性与未来研究方向 | 第43-45页 |
| 6.3.1 研究局限性 | 第43页 |
| 6.3.2 未来研究方向 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
